Python中的map、zip、filter、reduce函数使用

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#1.函数说明：reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
print("\n###### reduce函数 #####\n")
from functools import reduce
def f(x, y):return x + y
print (reduce(f,[1, 3, 5, 7, 9], 100))#2.函数说明：map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
print("\n###### map函数 #####\n")def ff(x):return x*x
print (list(map(ff,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))#lambda实现函数
print (list(map(lambda x : x*3 ,[1,2,3,4,[5,6,7]])))#3.函数说明：zip(seq1[,seq2 [...]])->[(seq1(0),seq2(0)...,(...)]。 同时循环两个一样长的函数，返回一个包含每个参数元组对应元素的元组。若不一致，采取截取方式，使得返回的结果元组的长度为各参数元组长度最小值。
print("\n###### zip函数 #####\n")
for x,y in zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]):print (x,y)#截取到[2,5]
for x,y in zip([1, 2, 3], [4, 5]):print (x,y)#4.函数说明：filter(bool_func,seq)：此函数的功能相当于过滤器。 调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素，返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
print("\n###### filter函数 #####\n")
print(list(filter(lambda x:x%2 == 0,[1,2,3,4,5])))

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