TensorFlow函数(四)tf.trainable_variable() 和 tf.all_variable()
tf.trainable_variable()
此函数返回的是需要训练的变量列表
tf.all_variable()
此函数返回的是所有变量列表
1 v = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v') 2 v1 = tf.Variable(tf.constant(5, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v1') 3 4 global_step = tf.Variable(tf.constant(5, shape=[1], dtype=tf.float32), name='global_step', trainable=False) 5 ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99, global_step)
是不是训练变量:主要根据 tf.Variable() 和 tf.get_variable() 中参数 trainable 设定的
转载于:https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9488013.html
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