人工智能ai用什么编程语言_2020年人工智能的5种最佳编程语言
人工智能ai用什么编程语言
如今,人们期望AI程序员掌握多种语言,因为它们是在跨学科环境中而不是在孤岛中工作。 该列表为Python,R,Java,Lisp,Prolog,Julia等。
尽管当前这一代人更喜欢Python,但是前端开发人员必须了解用于机器学习应用程序JavaScript,Python和R.知名组织的流程自动化首席开发人员知道R,Java,Nia和.Net并为人工智能,机器学习,聊天机器人,自动化系统等。然而,大型企业系统继续使用Java编写。 我的一位开发人员朋友在编写Siri之前的通信工具时使用了PHP。 R,Matlab,Weka是机器学习和数据挖掘所必需的。
是的,没有一种“ AI语言”可以被视为最佳编程语言。
因此,让我们讨论一些在全球AI项目中流行和使用的流行语言。
1)Python:
在AI,ML和数据分析的所有其他语言中,它排名第一。 建议您在需要快速编码时使用。
Python是最喜欢的选择,因为:
•它拥有一个很棒的图书馆生态系统。 一些常用的库有SciKit-learn处理基本的ML算法,Pandas用于高级数据结构和分析,Keras和TensorFlow用于深度学习,Matplotlib用于可视化。 如今,大多数AI工程师都使用Keras和TensorFlow。
•对于AI开发人员而言,学习曲线要容易得多。
•Python语言灵活,可以减少出错的可能性,程序员也可以将Python与其他语言结合使用。
•由于python与平台无关,因此节省了用于在各种平台上进行测试的金钱和时间。 它使整个平台变得简单便捷。
2)Lisp:
Lisp是开发人员在构建AI解决方案时解决归纳逻辑项目中问题的最喜欢的语言。 除了Lisp,Prolog,Scheme之外,Haskell还适合进行基于逻辑的AI项目。
Lisp用于AI的原因如下:
•支持符号编程。
•不区分数据和代码,这使语言更加强大。
•比其他编程语言可扩展。
•Read-Eval-Print Loop简化了交互式编程。
•它具有良好的环境,例如调试,增量编译器等。
3)序言:
Prolog具有独特的功能,例如模式匹配和自动回溯。 此功能在AI开发中用于高级解决方案。 它是一种逻辑编程语言,受到AI程序员的青睐。
Prolog程序包括:
•声明关系事实。
•宣布有关关系的规则。
•问题的表达。
因此,序言可以分析行为,陈述和条件陈述之间的关系,这对人工智能很有帮助。
4)Matlab:
建议在实现复杂的数学运算时使用Matlab。 Matlab提供AI功能,例如Caffe和TensorFlow。 它使您可以将AI集成到完整的工作流程中。 在某种程度上,借助MATLAB,即使没有机器学习经验,您也可以开始使用AI。 您可以使用应用程序并快速尝试其他方法。
C ++:
AI工程师建议将其用于搜索引擎,计算机游戏,构建神经网络等项目,因为它有助于更快地执行复杂算法。 由于C ++由于继承和数据隐藏而支持程序的重用,因此节省了时间和成本。
建议使用C ++,因为:
•轻松找到解决复杂AI问题的解决方案
•丰富的库函数和编程工具
•它支持面向对象的原理,可用于获得有组织的数据
5)Java:
Java用于神经网络,可与搜索算法很好地配合使用。 它可以用于较大的项目。
Java产生的一些好处包括:
•使用方便
•调试方便
•包装服务
•数据的图形表示
•更好的用户交互
•带有Swing和Standard Widget Toolkit的复杂图形和界面
因此,每种语言都具有特定的功能和优点。
翻译自: https://bytes.com/topic/software-development/insights/973648-5-best-programming-languages-artificial-intelligence-2020-a
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