Python实现多图合并成长图脚本

最近由于部分测试工作，需要将电脑本地的截图上传到jira上，图少点稍微整理一下还好，但是刚好碰到要上传很多截图，感觉有点费时，于是就写了这个脚本，希望能提高点工作效率吧

环境准备

运行平台：Mac

Python版本：3.7

依赖库：PIL

脚本一：

适用范围：多张图片合并成一行多列的长图

# coding=utf-8
# 横向拼接长图
import os
from PIL import Imageif __name__ == '__main__':path = "/Users/luffy.y.wan_sp/Downloads/picture/Journey_Navigation_on_ Application_Confirmation _Page/iOS/No_Plan_Balance_Instalment/"picName_list = os.listdir(path)image_list = [fn for fn in picName_list if fn.endswith('.png')]new_list = sorted(image_list, key=lambda x: int(x[-5:-4]))im_list = [Image.open(path + '/%s' % i) for i in new_list]width = 0height = 0for img in im_list:# 单幅图像尺寸w, h = img.sizewidth += w# 取最大的宽度作为拼接图的宽度height = max(height, h)# 创建空白长图result = Image.new(im_list[0].mode, (width, height), 0xffffff)# 拼接图片width = 0for img in im_list:w, h = img.size# 图片水平居中result.paste(img, box=(width, round(height / 2 - h / 2)))width += w# 保存图片result.save(path + 'ijnnb.png')

脚本二：

适用范围：多张图片合并成多行多列的长图

# coding=utf-8
# 横向拼接长图
import PIL.Image as Image
import os# 图片集地址
IMAGES_PATH = '/Users/luffy.y.wan_sp/Downloads/picture/Journey_Navigation_on_ Application_Confirmation _Page/iOS/HK_Product_Shelf_Balance_Instalment/'
# 图片的尺寸(可通过详细信息查看)
IMAGE_WIDTH = 1242
IMAGE_HEIGHT = 2208
# 转化的行列数
IMAGE_ROW = 1
IMAGE_COLUMN = 10
# 图片转换后的地址
IMAGE_SAVE_PATH = IMAGES_PATH + 'ijhppb.png'# 获取图片集地址下的所有图片名称
picName_list = os.listdir(IMAGES_PATH)
# 过滤后缀名不是.png的图片
image_list = [fn for fn in picName_list if fn.endswith('.png')]
# 将图片按文件名中的数字排序
image_names = sorted(image_list, key=lambda x: int(x[-5:-4]))# 简单对参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不匹配！")# 定义图像拼接函数
def image_compose():# 创建一个新图to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_WIDTH, IMAGE_ROW * IMAGE_HEIGHT))# 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize((IMAGE_WIDTH, IMAGE_HEIGHT), Image.ANTIALIAS)to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_WIDTH, (y - 1) * IMAGE_HEIGHT))# 保存新图return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH)image_compose()

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