认知科学早期的计算机隐喻理论是什么,相对于认知科学，首先我们得从这六个问题着手...

第一个问题是“计算机隐喻”问题，这是认知科学的基本问题。“计算机隐喻”的基本含义就是坚持把计算机作为人的心智模型，并得出这样一种基本结论：即人的认知过程就如同计算机信息处理一样的计算过程。第二个问题是“表征”和“计算”问题。

“表征”和“计算”是认知科学中两个核心的基本概念和基本预设。它表明，认知科学承认，人的认知是通过表征和计算来实现的。但是，这两个概念的确切定义一直处于争论之中。第三个问题是常识问题或者常识知识问题。这个问题一直被称为人工智能中的一个“真正的问题”。一方面，常识究竟在人的认知过程中有何作用？我们至今仍不得而知。

另一方面，如何在人工智能中表征常识知识？我至今也未能找到出路。第四个问题是智能的本质问题。自1950年现代计算机之父图灵提出著名的“图灵测验”以来，“图灵测验”一直被广泛用作“人工智能”的标准。但是，“心智”、“认知”是否就是计算机，人的认知本质是否就是计算这些基础问题仍在热烈争论之中。第五个问题是认知科学的解释问题。即究竟认知科学可以在何种程度上的研究成果就揭示了大脑或心智的工作原理。第六个问题是意识在心智研究中的重要地位问题。“意识”被公认为是心智的首要特征。

如果认知的本质是计算，意识能够被“计算化”吗？综合来看，认知科学对智能的核心观点就是坚持“认知就是计算”，智能的本质就在于计算。这可称之为计算主义的智能观。A·屈森斯认为，“认知科学理论(“一种理论”)以结构方式将基于模型功能的心理学解释结合为系统整体。这样，认知科学理论的建立就依赖于计算性的人工制品与心理学解释之间关系的概念的形成。而这种关系是以表述理论为中介的。”

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