何时需要对时间序列进行Log Transformation

处理时间序列数据时，经常需要对数据进行预处理，然后在使用复杂模型处理数据。其中，常用的一种方法就是对数据取log，进行log变形。那么什么样的时间序列数据需要进行取log呢？查阅资料发现，如果数据满足如下两点，就比较适合take log。

每个时刻的数据都为正数（为0时，可以通过+1来变为正数）
数据的变化量随着时间的增加，指数级增加

以一个具体的例子来看：

原始数据：

take log后的数据：

take log之后，可以更清晰的排除增加量带来的影响，更清晰地看出数据变化的规律。

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