数据可视化应用案例：迪士尼排队？不存在的，大数据教你如何避开高峰期

一、前言

上海迪士尼乐园占地面积116公顷，瞬时最大承载量为140,650人（上海发布的数据）。该游乐园2016年6月16日开园，2016年至2020年的年总客流量及日均客流量见下图：数据传输口

注：2020年1月25日至2020年5月10日因新冠疫情闭园。

在开始分析前，我先就数据获取及分析逻辑做一个简要说明。原始数据由Queue Times网站获取，通过爬虫获得了上海迪士尼乐园开业至今的数据。在分析时，依次从月份、节假日、星期进行分析。在节假日分析中，将所有日期分为了工作日、周末及法定节假日。法定节假日包括春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节。

二、如何避免拥挤

首先来看不同月份的拥堵程度。四月至八月期间客流量较大，二月及十月其次，其余月份客流量相对较小。

考虑到二月可能是受春节影响，十月受国庆长假影响，考虑将相关因素剔除。下图为剔除中秋节和国庆节数据。可以看到，十月数据降幅比较明显，

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