python中的float32_Numpy的float32和float比较

import numpy as np

a = 58682.7578125

print(type(a), a)

float_32 = np.float32(a)

print(type(float_32), float_32)

print(float_32 == a)

印刷品：

^{pr2}$

我完全理解比较浮点数的相等性不是一个好主意，但这不应该是错误的(我们讨论的是小数点后第一位的差异，而不是0.00000001)？是否依赖于系统？这种行为有记录吗？在

编辑：这是第三位小数：print(repr(float_32), repr(a))

# 58682.758 58682.7578125

但我能相信repr？这些最终是如何存储在内部的？在

编辑2：人们坚持认为用更精确的方法印刷浮子峎32，会给我它的表现力。不过，正如我已经根据nympy的docs评论的那样：the % formatting operator requires its arguments to be converted to standard python types

以及：print(repr(float(float_32)))

印刷品58682.7578125

@MarkDickinsonhere给出了一个有趣的见解，显然{}应该是忠实的(然后他说它对{}不忠诚)。在

因此，让我重申我的问题如下：在这个例子中，我如何得到float_32和a的精确内部表示法？如果这些都一样，那么问题解决了如果不是

在比较python的float和np.float32时，上下转换的确切规则是什么？我猜它会将float_32转换为float，尽管@WillemVanOnsem建议in the comments这是相反的

我的python版本：Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

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