python2定点找色,Python-找到相似的颜色，最好的方法

我已经创建了一个函数来查找图像中的颜色，并返回x，y。现在我需要添加一个新函数，在这里我可以找到具有给定公差的颜色。应该很容易吗？

在图像中查找颜色并返回x，y的代码：def FindColorIn(r,g,b, xmin, xmax, ymin, ymax):

image = ImageGrab.grab()

for x in range(xmin, xmax):

for y in range(ymin,ymax):

px = image.getpixel((x, y))

if px[0] == r and px[1] == g and px[2] == b:

return x, y

def FindColor(r,g,b):

image = ImageGrab.grab()

size = image.size

pos = FindColorIn(r,g,b, 1, size[0], 1, size[1])

return pos

结果：

从答案中可以看出，比较两种颜色的常用方法是欧几里德距离或切比雪夫距离。

我决定主要使用(平方)欧几里德距离和多个不同的颜色空间。实验室、deltaE(LCH)、XYZ、HSL和RGB。在我的代码中，大多数颜色空间使用平方欧氏距离来计算差异。

例如LAB，RGB和XYZ是一个简单的平方euc。距离就是诀窍：if ((X-X1)^2 + (Y-Y1)^2 + (Z-Z1)^2) <= (Tol^2) then

...

LCH和HSL都有一个圆柱形的色调，所以有点复杂，但是一些数学方法解决了这个问题，然后开始使用平方eucl。这里也是。

在大多数情况下，我为每个通道的公差添加了“单独的参数”(使用1个全局公差和可选的“修饰符”HueTol := Tolerance * hueMod或LightTol := Tolerance * LightMod)。

似乎在XYZ(LAB，LCH)之上构建的颜色空间在我的许多场景中都表现得最好。在某些情况下，这种HSL会产生很好的效果，从RGB转换成RGB要便宜得多，RGB也是一种很好的方法，可以满足我的大部分需求。

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