python 图片处理（pillow和OCR文字识别）
之前用过 c++做opencv项目
这次用它做一下python opencv,图片截取固定像素：
仅仅记录一些步骤，知识点和踩坑。
环境：
安装要用：
pip install opencv-python （后面使用pillow解决了，不学这个了）（挺强大的，什么美图，背景都可以找它）
安装 pip install Pillow 图片操作（简单使用找他就好了）
安装pip install baidu-aip 百度的ocr
注册ocr:
https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/dk3iqnq51
踩坑：
1.Image.crop() takes from 1 to 2 positional arguments but 5 were given
这种就是
photo = Image.open(‘C:/AAAMY/button.png’)
photo1=photo.crop((left,top,right,bottom))
#它导致的，作为一个元组，你要放一起，
不能是photo.crop(left,top,right,bottom)，这样会分成四份
photo1.save(‘C:/AAAMY/button1.png’)
2.模拟，开始进行 识别：
差了 十万八千里。。。。。。。。。 放弃了，不做了，烦死了。
2022-2-08 更新一下：
这个识别率太低，是因为没有经过训练导致的，有能力可以进行模型训练再使用。我这种就不太行了。
第一种解决方式：找到别人训练好的模型。识别率可以提高到80% 左右。
第二种解决方式：对图像进行降噪，灰度处理，让图片色彩分离 更好的识别。
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