图像分解python_将图像等分为两部分python open

您可以将图像的顶部和底部水平裁剪到中间。

打开图像。import cv2

import numpy as np

image = cv2.imread('images/blobs1.png')

cv2.imshow("Original Image", image)

cv2.waitKey(0)

使用image.shape让我们捕获高度和宽度变量。height, width = image.shape[:2]

print image.shape

现在我们可以开始修剪了。# Let's get the starting pixel coordiantes (top left of cropped top)

start_row, start_col = int(0), int(0)

# Let's get the ending pixel coordinates (bottom right of cropped top)

end_row, end_col = int(height * .5), int(width)

cropped_top = image[start_row:end_row , start_col:end_col]

print start_row, end_row

print start_col, end_col

cv2.imshow("Cropped Top", cropped_top)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

# Let's get the starting pixel coordiantes (top left of cropped bottom)

start_row, start_col = int(height * .5), int(0)

# Let's get the ending pixel coordinates (bottom right of cropped bottom)

end_row, end_col = int(height), int(width)

cropped_bot = image[start_row:end_row , start_col:end_col]

print start_row, end_row

print start_col, end_col

cv2.imshow("Cropped Bot", cropped_bot)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

最后，我们可以使用image.size来给出每个部分的像素数。cropped_top.size

cropped_bot.size

您可以对轮廓执行相同的操作，但它将涉及边界框。

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