Linux下如何安装Anaconda、修改环境变量以及管理环境
Linux下AI环境的搭建--Anaconda篇
- 1. 第一步:安装anaconda
- 2. 第二步:更改/调整系统环境PATH
- 3. 第三步:创建适当的虚拟 python/pip 工作区
- 3. 第四步:如何使用conda来管理不同环境
1. 第一步:安装anaconda
我们以Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh为例:首先从清华镜像源下载对应的Anaconda3版本
修改其权限: chmod –R 777 Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.shbash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.shconda init -all
执行安装程序:bash anaconda-xxx.sh
当让你选择“yes”或“no”时,输入“yes”;然后一路选yes就可以了。最后可能会出现"no module name conda",正常现象,不用担心。往下看:
2. 第二步:更改/调整系统环境PATH
首先你应该卸载现有的python模块,因为当你想在anaconda中使用python时会很麻烦。
module unload tool/python/3.5
然后你应该重新初始化 conda 环境:
…/username/anaconda3/bin/conda init --all
3. 第三步:创建适当的虚拟 python/pip 工作区
重新启动终端并使用以下 cmd:
conda create -n venv_name --clone venv_example --offline 例如:
conda create –n py37 python=3.7
conda activate py37
cd py37/pkgs/
conda install py37
conda install *.tar.bz2
conda install *.conda
如果这是没有网络(公司研发内网情况下),可以离线安装环境:
conda create –n py37 --offline
conda activate py37
cd py37/pkgs/
conda install python_version
conda install *.tar.bz2
conda install *.conda
3. 第四步:如何使用conda来管理不同环境
比如一个环境需要Python3.7,一个环境需要python3.8,就可以通过:
conda create -name 环境名1号 python=3.7
conda create -name 环境名1号 python=3.9…
达到多环境管理的目的。
然后conda info --env查看虚拟环境
conda activate 环境名 进入该环境
conda deactivate 退出该环境
windows(8/10/11)下安装Anaconda/cuda/Cudnn/pytorch/tensorflow见我的b站视频安装教程:
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