tf.clip_by

t = tf.constant([[-10., -1., 0.], [0., 2., 10.]])
t2 = tf.clip_by_value(t, clip_value_min=-1, clip_value_max=1)
t2.numpy()

array([[-1., -1.,  0.],[ 0.,  1.,  1.]], dtype=float32)

tf.clip_by_value相关推荐

tf.clip_by_value() 用法
tf.clip_by_value() https://www.jianshu.com/p/e79f6842cadb
值域范围 tf.clip_by_value的用法
tf.clip_by_value的用法 tf.clip_by_value(A, min, max):输入一个张量A,把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间.小于min的让它等于min,大于m ...
记录之 tensorflow 常用函数：tf.split()，tf.clip_by_value() 和 tf.cond()
1.tf.split(axis, num_or_size_splits,value) 该函数是通道拆分函数,将原来的的多通道tensor,拆分为单通道 axis:拆分的维度 num_or_size_s ...
tf.clip_by_value()
tf.clip_by_value(A, min, max) 输入一个张量A,把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间. 小于min的让它等于min,大于max的元素的值等于max.
【TensorFlow】TensorFlow函数精讲之tf.clip_by_value()
tf.clip_by_value()函数可以将一个张量中的数值限制在一个范围之内. 下边通过简单的例子说明次函数的用法: import tensorflow as tf v = tf.constant ...
TF之DNN：TF利用简单7个神经元的三层全连接神经网络【2-3-2】实现降低损失到0.000以下
TF之DNN:TF利用简单7个神经元的三层全连接神经网络实现降低损失到0.000以下(输入.隐藏.输出层分别为 2.3 . 2 个神经元) 目录输出结果实现代码输出结果实现代码 # -*- c ...
tensorflow常见函数——clip_by_value、numpy.random.RandomState、argmax
常见简单函数用法 - tf.clip_by_value() tf.clip_by_value(V, min, max) 功能:截取在V,使V里面的各个元素在min和max之间具体代码用法 impor ...
TensorFlow 学习（七） — 常用函数 api、tf.nn、tf.keras
0. 四则运算平方:tf.square(),开方:tf.sqrt() tf.add().tf.sub().tf.mul().tf.div().tf.mod().tf.abs().tf.neg() 1 ...
双层卷积神经网络--tf
--模拟实现<21个项目玩转深度学习>第一章1.2.2节的代码. --过程中发现自己有以下欠缺: 1.tensor的reshape,不能使用 tensor.reshape(shape=[. ...

tf.clip_by_value

tf.clip_by_value相关推荐

最新文章

热门文章