# 一、SQL 语句的执行处理

## 1.1 即时 SQL

一条 SQL 在 DB 接收到最终执行完毕返回，大致的过程如下：

1. 词法和语义解析；

2. 优化 SQL 语句，制定执行计划；

3. 执行并返回结果；

如上，一条 SQL 直接是走流程处理，一次编译，单次运行，此类普通语句被称作 Immediate Statements (即时 SQL,每次执行都会经过语法检查语义解析,优化等过程)。

## 1.2 预处理 SQL

但是，绝大多数情况下，某需求某一条 SQL 语句可能会被反复调用执行，或者每次执行的时候只有个别的值不同(比如 select 的 where 子句值不同，update 的 set 子句值不同，insert 的 values 值不同)。如果每次都需要经过上面的词法语义解析、语句优化、制定执行计划等，则效率就明显不行了。

所谓预编译语句就是将此类 SQL 语句中的值用**占位符**替代，可以视为将 SQL 语句模板化或者说参数化，一般称这类语句叫Prepared Statements。

预编译语句的优势在于归纳为：一次编译、多次运行，省去了解析优化等过程；此外预编译语句能防止 SQL 注入。

注意：

虽然可能是通过预处理 SQL 的方式一定程度的提高了效率，但是对于优化而言，最优的执行计划不是光靠 SQL 语句的模板化来实现的，往往还是需要通过具体值来预估出成本代价。

# 二、Prepared SQL Statement Syntax

MySQL 官方将 prepare、execute、deallocate 统称为 PREPARE STATEMENT。翻译也就习惯的称其为预处理语句。 MySQL 预处理语句的支持版本较早，所以我们目前普遍使用的 MySQL 版本都是支持这一语法的。

语法：

## 2.1 定义预处理语句

```

PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt(sql语句);

```

## 2.2 执行预处理语句

```

EXECUTE stmt_name [USING @var_name [, @var_name] ...];

```

## 2.3 删除(释放)定义

```

{DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name;

```

## 2.4 例子

1、利用字符串定义预处理 SQL (直角三角形计算)

~~~

mysql> PREPARE stmt1 FROM 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse';

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Statement prepared

mysql> SET @a = 3;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SET @b = 4;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> EXECUTE stmt1 USING @a, @b;

+------------+

| hypotenuse |

+------------+

| 5 |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt1;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

~~~

2、利用变量定义预处理 SQL (直角三角形计算)

~~~

mysql> SET @s = 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse';

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> PREPARE stmt2 FROM @s;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Statement prepared

mysql> SET @c = 6;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SET @d = 8;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> EXECUTE stmt2 USING @c, @d;

+------------+

| hypotenuse |

+------------+

| 10 |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt2;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

~~~

## 2.4 解决无法传参问题

我们知道，对于 LIMIT 子句中的值，必须是常量，不得使用变量，也就是说不能使用：SELECT \* FROM TABLE LIMIT @skip, @numrows; 如此，就可以是用 PREPARE 语句解决此问题。

~~~

mysql> SET @skip = 100; SET @numrows = 3;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t1 LIMIT @skip, @numrows;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '@skip, @numrows' at line 1

mysql> PREPARE stmt3 FROM "SELECT * FROM t1 LIMIT ?, ?";

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Statement prepared

mysql> EXECUTE stmt3 USING @skip, @numrows;

+-----+--------+

| a | filler |

+-----+--------+

| 100 | filler |

| 101 | filler |

| 102 | filler |

+-----+--------+

3 rows in set (0.00 sec)

mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt3;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

~~~

如此一来，结合2中介绍的利用变量定义预处理 SQL 也就基本解决了传参时语法报错问题了，类似的：用变量传参做表名时，MySQL 会把变量名当做表名，这样既不是本意，也会是语法错误，在 SQL Server 的解决办法是利用字符串拼接穿插变量进行传参，再将整条 SQL 语句作为变量，最后是用 sp\_executesql 调用该拼接 SQL 执行，而 Prepared SQL Statement 可谓异曲同工之妙。

~~~

mysql> SET @table = 't2';

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SET @s = CONCAT('SELECT * FROM ', @table);

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> PREPARE stmt4 FROM @s;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Statement prepared

mysql> EXECUTE stmt4;

+------+-------+-------+

| id | score | grade |

+------+-------+-------+

| 1 | 99 | A |

| 2 | 81 | B |

| 3 | 55 | D |

| 4 | 69 | C |

+------+-------+-------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> DROP PREPARE stmt4;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

~~~

三、预处理 SQL 使用注意点

1、stmt\_name 作为 preparable\_stmt 的接收者，唯一标识，不区分大小写。

2、preparable\_stmt 语句中的 ? 是个占位符，所代表的是一个字符串，不需要将 ? 用引号包含起来。

3、定义一个已存在的 stmt\_name ，原有的将被立即释放，类似于变量的重新赋值。

4、PREPARE stmt\_name 的作用域是session级


可以通过 max\_prepared\_stmt\_count 变量来控制全局最大的存储的预处理语句。

~~~

mysql> show variables like 'max_prepared%';

+-------------------------+-------+

| Variable_name | Value |

+-------------------------+-------+

| max_prepared_stmt_count | 16382 |

+-------------------------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

~~~