手机AI拍照水太深：如何巧辨真伪？

手机已经成为了人们日常记录影像的最直接常用设备，各大手机厂商也把手机拍照功能作为了产品的重要卖点，以在同质化严重的智能手机市场中实现差异化竞争。

近来，随着人工智能技术的兴起，多家主流手机品牌商在发布新品时，纷纷为产品贴上了“AI拍照”的标签。但是，“AI拍照”技术真的不是如此唾手可得的，市场上很多关于“AI拍照”的营销都有误导性，大家千万不要随意“拜倒在它们的石榴裙下”。

伪AI拍照手机：没有AI芯片，只是算法而已

最近手机市场的新机型——红米note 5、vivo X21、OPPO R15、小米Mix2s纷纷打出了AI拍照的概念。但它们并不是真正的“AI拍照”，因为这些手机并未搭载AI芯片，没有NPU的AI手机都是耍流氓。

这些手机实现所谓“AI拍照”的方案，即是在手机相机中初始化搭载算法功能，比如场景识别拍照、用机器学习进行人脸和人体轮廓识别，自动进行背景虚化和抠图等等。

但它们的问题，在于芯片和摄像头中缺乏专项处理AI任务的单元，一旦要运行高负载的AI任务，就需要呼唤云端。而云端的响应速度不够，就可能导致AI摄影的识别率和准确率下降。

例如在暗光环境下，手机要对光源、空间、物体、人脸等元素进行捕捉，并通过AI算法进行优化，以保证夜晚拍照的清晰度和对光源的足够还原。但这类深度学习的负载很大，由于手机并未搭载专门的AI芯片进行运算，只能用传统移动芯片+云计算来跑这类AI拍摄任务，便会出现长时间无法对焦的情况，拍出的夜景照成像效果自然很差。

真AI拍照的领先者：华为系、苹果

2017是“AI元年”。这一年，华为发布了搭载NPU的AI芯片麒麟970，随后苹果也公开了A11仿生神经芯片。它们的特点是，手机都搭载了专门的AI芯片，然后将AI算法加入到摄影能力上，以实现强大的AI拍照。

iPhone X利用A11仿生芯片，可以与结构光传感器、深度陀螺仪进行结合，处理人脸识别、AR等多任务，并可快速处理图像识别。在拍摄人像时，除了背景虚化边缘识别更精准，利用AI算法的人像光效，还可以模拟摄影室灯光、轮廓光，对手机成像有明显的提升。

荣耀V10、华为Mate 10等搭载了麒麟970 AI芯片的手机，通过内置专门处理AI相关任务的独立模块NPU（神经网络单元），可大幅提升AI的运算能力。体现在拍照上，有了底层芯片级AI的加持，通过图像语义分割等功能，手机可以识别人像、日出日落、宠物、花朵等多种常见场景，自动对手机相机参数进行设置，智能优化每张照片的最终成像，更接近修图师的专业效果。

最后，再帮大家总结一下：没有AI芯片支撑的“AI拍照”都是“伪AI拍照”。有些商家的套路实在是深，大家在选购手机时记得一定要擦亮眼睛哦！

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