poi-tl生成word多张图表及图片

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生成效果

实现代码

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引入word依赖

<dependency><groupId>com.deepoove</groupId><artifactId>poi-tl</artifactId><version>1.10.3</version></dependency>

数据准备

Map<String, Object> dataObj = new HashMap<>();// 水质折线图if (wqDataMap != null && !wqDataMap.isEmpty()) {Set<Long> keySet = wqDataMap.keySet();if (keySet != null && keySet.size() > 0) {int index = 0;String wqTitle = "";// 区块对List<Map<String, Object>> wqSections = new ArrayList<Map<String, Object>>();// totalWqCod totalWqNhnChartMultiSeriesRenderData totalCodLine = new ChartMultiSeriesRenderData();totalCodLine.setChartTitle("cod");ChartMultiSeriesRenderData totalNhnLine = new ChartMultiSeriesRenderData();totalNhnLine.setChartTitle("nhn");List<SeriesRenderData> codSeriesRenderDatas = new ArrayList<SeriesRenderData>();List<SeriesRenderData> nhnSeriesRenderDatas = new ArrayList<SeriesRenderData>();for (Long sid : keySet) {Map<String, Object> data = new HashMap<String, Object>();index++;wqTitle = stationMap.get(sid);List<StandardWaterQualityVo> wqlist = wqDataMap.get(sid);ArrayList<String> timeList = new ArrayList<String>();ArrayList<Double> nhnList = new ArrayList<Double>();ArrayList<Double> codList = new ArrayList<Double>();for (StandardWaterQualityVo vo : wqlist) {timeList.add(sdf.format(vo.getCollectTime()));nhnList.add(vo.getNhn());codList.add(Double.valueOf(String.valueOf(vo.getCod())));}// 总图if (index == 1 || timeList.size() > wqTimeListSize) {totalCodLine.setCategories(timeList.toArray(new String[wqTimeListSize]));// 类别totalNhnLine.setCategories(timeList.toArray(new String[wqTimeListSize]));// 类别}codSeriesRenderDatas.add(new SeriesRenderData(wqTitle, codList.toArray(new Double[wqTimeListSize])));nhnSeriesRenderDatas.add(new SeriesRenderData(wqTitle, nhnList.toArray(new Double[wqTimeListSize])));// 分图ChartMultiSeriesRenderData codLine = new ChartMultiSeriesRenderData();codLine.setChartTitle(wqTitle + "cod");codLine.setCategories(timeList.toArray(new String[timeList.size()]));// 类别List<SeriesRenderData> seriesRenderDatas1 = new ArrayList<SeriesRenderData>();seriesRenderDatas1.add(new SeriesRenderData("cod", codList.toArray(new Double[codList.size()])));codLine.setSeriesDatas(seriesRenderDatas1);ChartMultiSeriesRenderData nhnLine = new ChartMultiSeriesRenderData();nhnLine.setChartTitle(wqTitle + "nhn");nhnLine.setCategories(timeList.toArray(new String[timeList.size()]));// 类别List<SeriesRenderData> seriesRenderDatas2 = new ArrayList<SeriesRenderData>();seriesRenderDatas2.add(new SeriesRenderData("nhn", nhnList.toArray(new Double[nhnList.size()])));nhnLine.setSeriesDatas(seriesRenderDatas2);data.put("wqCod", codLine);data.put("wqNhn", nhnLine);data.put("wqTitle", "1." + index + "." + wqTitle);wqSections.add(data);}totalCodLine.setSeriesDatas(codSeriesRenderDatas);totalNhnLine.setSeriesDatas(nhnSeriesRenderDatas);dataObj.put("wqTimeStr", wqTimeStr);dataObj.put("wqSections", wqSections);dataObj.put("totalWqNhn", totalNhnLine);dataObj.put("totalWqCod", totalCodLine);}}// 污水图像识别if (monitorDataMap != null && !monitorDataMap.isEmpty()) {Set<Long> mKeySet = monitorDataMap.keySet();if (mKeySet != null && mKeySet.size() > 0) {int mIndex = 0;String monitorTitle = "";// 区块对List<Map<String, Object>> monitorSections = new ArrayList<Map<String, Object>>();for (Long mId : mKeySet) {Map<String, Object> data = new HashMap<String, Object>();List<Map<String, Object>> monitorPhotoSections = new ArrayList<Map<String, Object>>();List<RecordDatasVo> monitorList = monitorDataMap.get(mId);mIndex++;monitorTitle = stationMap.get(mId);if (monitorList != null && monitorList.size() > 0) {for (RecordDatasVo vo : monitorList) {String propName = vo.getPropName();String propValue = vo.getPropValue();if (propName.equals("photo")) {try {Map<String, Object> data0 = new HashMap<String, Object>();Date collectTime = vo.getCollectTime();// 获取图片String bucket = minioProperties.getBucketName();String dir = propValue;if (dir.length() > 0 && dir.startsWith("/")) {dir = dir.substring(1);log.info(dir);}S3Object object = minioTemplate.getObject(bucket, dir);// minioTemplate.getSingleObjectStream(bucket, dir, fileInputStream);// data0.put("monitorPhoto", Pictures.ofStream(new FileInputStream("temp" +// propValue))// .size(528, 297).create());data0.put("monitorPhoto",Pictures.ofStream(object.getObjectContent()).size(528, 297).create());monitorPhotoSections.add(data0);} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocklog.info("@monitorPhotoError:" + propValue + "{}", e);e.printStackTrace();}}}data.put("monitorTitle", "2." + mIndex + "." + monitorTitle);data.put("monitorPhotoSections", monitorPhotoSections);monitorSections.add(data);}}dataObj.put("monitorSections", monitorSections);}

导出

String path = "";// 第一种：获取类加载的根路径path = this.getClass().getResource("/").getPath();System.out.println(path);XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile(path + "temp\\template.docx").render(dataObj);FileOutputStream out;try {out = new FileOutputStream("I:/template0.docx");template.write(out);response.setContentType("application/vnd.ms-excel");response.setHeader("Content-Disposition","attachment;filename=" + new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmm").format(new Date()) + ".docx");response.setContentType("application/octet-stream;charset=utf-8");OutputStream ouputStream = response.getOutputStream();template.write(ouputStream);ouputStream.flush();ouputStream.close();template.close();

踩坑

生成图表只出现打印地址
如：com.deepoove.poi.data.ChartMultiSeriesRenderData.对象地址
解决：图表为引用标签，需要在模板文件中提前插入图表并且设置可替换文字为{{String}}格式的引用标签即可
生成图片不显示没效果
控制台打印以下信息：The data [null] of the template {{@monitorPhoto}} is illegal, will apply

解决：
模板文档中图表标签要以@开头作为标识，但代码中组织数据结构是不需要加@符，只需要后面的文字标识

多系列图表中categories和seriesDatas子集数组长度需要一致否则会报错
错误信息：TemplateRenderPolicy render error
Category and values must have the same point count.
模板文档中部分标题文字的自定义的格式，可能会使生成的文档格式错乱。列表标题或是自动生成目录都可能存在格式错乱。建议{{标签}}暂时先别使用格式，效果实现后再添加word格式。
区块对标签：{{?sections}}{{/sections}}，存在多重循环时数据可以嵌套叠加使用

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