如何更好的解决医院软件稳定性难题？

一、医院IT管理现状

自2020年初爆发的新冠疫情，对中国的医疗IT管理体系建设产生深远影响。2020年2月15日，中央深改委会议上指出，要抓紧补短板，特别是医疗信息化的短板。根据IDC预测，2020－2022这三年，因疫情所新增的医疗IT预算约在200亿元，用于医疗信息化的改造，并预测信息化升级和建设将迅速展开。同时中国的医疗IT管理体系自身发展也经历了三个发展阶段，第一从2011年起是以电子病历为核心的信息化建设完善阶段；第二从2015年左右医院各体系内部信息系统的连通和数据共享；第三从2018年左右进入在线化、智能化的全面升级。

大数据、物联网、人工智能智能等技术的不断发展，不断突破行业的天花板，医疗IT管理体系建设无止境，信息化改造已经渗透医院的方方面面，医院核心系统包括HIS门诊、EMR电子病历、PACS视频影像、LIS等等大小几十套核心业务系统，随着信息化建设的不断完善，如何使这些系统运行的效率最高、安全性最好，从信息化体系的搭建、到上线，到运营，都对医院的IT管理者提出了更高的要求。

二、医院IT管理问题归因

2018年12月24日，郑大一附院HIS系统突发故障，造成郑大一附院1489台电脑、169台挂号机、108台报到机全部无法工作，系统瘫痪2小时，大量患者积压在门诊无法就诊，医院测算损失超过800万元，运维因为违规操作而被判刑五年半。医院信息系统故障无小事，不仅会影响医院的运转，更关乎众多人的生命安全，有可能引发医患冲突导致社会的不稳定风险，也有可能给医院的相关领导带来政治风险。

造成医院信息系统故障的原因很多，我们通过大数据做了一个归因分析，得出以下几个结论：

（一）80%的问题是由软件造成的

造成业务失效、业务缓慢的非硬件原因，有20%的问题是硬件的问题，有80%的问题是由软件造成的。硬件的问题解决起来相对容易，可以通过硬件的冗余建设来避免单点故障。软件问题解决起来相关复杂，因为很多软件类的问题，很难追溯到问题源头，分析问题需要的信息不在系统或日志中长期保存。

（二）90%以上的软件问题发生在医院业务源端（关系数据库端）

造成重大业务失效或业务缓慢的事件90%以上发生在医院业务的源端，也就是关系数据库端。

（三）软件问题产生根源可追溯信息系统的全生命周期

约50%的软件类问题其产生根源可追溯至研发设计阶段，另外的50%的问题可追溯至测试、生产运维阶段。

三、医院软件类问题的应对之道

软件类问题的高效解决，是医院信息化建设的命脉所在，覆盖业务程序全生命周期（研发、测试、运维）的管理才是软件类问题的应对之道。

（一）研发管理

1、我们的研究显示，约50%的软件类问题其产生根源可追溯至研发设计阶段，研发与研发相关的软件类问题的本质是研发人员的水平参差不齐。

2、我们利用倒推的研究方法，把与研发相关的软件类问题落到研发管理当中研究，发现绝大多数与研发相关的软件类问题可以落到两种研发规范的数十条规则当中。这两个规则一个是数据结构的规范性，另一个是访问数据库的代码即SQL代码的规范性。

3、我们可借助研发规范平台，该平台涉及SQL规范辅助、结构规范辅助、基础规范辅助、安全规范辅助，用智能化手段保障数据结构和SQL代码的规范化，从源头上深度解决软件问题。

（二）测试管理

1、医院欠缺能够对业务程序（HIS、PACS、LIS、EMR……）的质量进行量化评估的能力。

2、利用大数据以及用户真实运行环境下产生的最佳实践集，落实基于结果的程序质量的量化评估。当目标程序的各项指标符合各项推荐值的范围，我们可以认定业务程序的质量是达标的。

（三）运维管理

1、管理痛点：

（1）信息管理部门经常要晚于业务部门发现问题；

（2）医院的特殊性决定业务故障的处理必须有非常强的时效性；

（3）很多问题因为无法事后溯源，无法责任方，造成问题难以迅速解决；

（4）多维度多节点同时预警情况下，无法快速确定真实问题的层面和精确位置；

（5）对造成突发性业务失效的问题，不能利用智能化手段迅速恢复。

2、解决思路：

运营管理阶段，需要医院IT管理能力的系统建设，包括：

（1）早期预警能力

医院信息化的管理部门应具备早于业务部门发现软件类问题的能力。软件类问题是先有异常征兆，逐渐发展，直到影响业务运行。典型的小恙不治酿大病，当问题已经影响到业务时，往往诊断和解决也将变的成本高昂。而当前，绝大多数医院不具备早期预警的能力。

（2）瞬时诊断能力

数据库端是业务的源端，这里发生的问题无法规避，且通常影响业务全局；大量的软件类问题在事后是无法溯源的，要诊断就必须在事件发生的那一刻进行记录，才能得以分析；需要对业务源端常见的软件类问题具备瞬时诊断能力，数据库端发生的常见软件问题有十多种，针对每一类问题设计分析和诊断的算法就可实现瞬时诊断。

（3）智能恢复能力

通过机器自运学习，知识库、算法库、特征库的不断累积，运用大数据技术，使IT的运维，逐步地从监控功能，扩展到问题诊断，最终实现智能恢复。

四、医院IT管理的展望

综上所述，医院软件的终级解决之道是对软件的全生命周期管理，包括研发阶段的用智能化手段保障数据结构和SQL代码的规范化；测试阶段的落实基于结果的程序质量的量化评估；运维阶段的的早期预警、实现常见的数据库端的软件类问题瞬时诊断并最终实现医院软件类问题的智能恢复。

医院IT管理体系建设的进程中，社会发展的内在驱动力，以及国家从政策层面积极助推，吸引着大量业内、以及跨界的创新力量，不断地创新技术、创新服务、创新模式，助推着产业的升级。极简智能：全景engine能实现业务故障的早期预警、瞬时诊断，并能实现智能恢复，能极大简化并降低业务系统的管理成本，提高医院IT管理的智能化水平，致力于产品极简的SaaS模式，为客户提供极致的体验。

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