大数据挖掘与人工智能线上班课程
Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。大数据存储、大数据分析、 人工智能等开发人才需求旺盛。
大数据挖掘与人工智能线上班适合人群:
大三大四应届学生——数学类、统计类、计算机类、经济金融类等专业,缺乏工作经验和技能,对未来没有明确目标与规划,想拥有一技之长
零基础的社会人员——对数据挖掘感兴趣,想学习Python抢占未来
有基础的在职人员——具有一定数据分析基础,想提升,突破职业瓶颈期
有计划转行的人员——对薪资待遇不满意,上升空间有限,希望突破现状实现转行
大数据挖掘与人工智能线上学习目录大概是分为七个阶段,分别是:
阶段一 数据分析基础
Python编程基础
Python数据分析与应用
Python数据分析综合练习
阶段二 数据采集
Python网络爬虫实战
Python网络爬虫案例:某品牌手机的京东评论数据采集与分析
项目实操:豆瓣热门电影影评数据采集
阶段三 数据库分析与数据存储
MySQL数据分析基础
MySQL数据分析项目实操:前程无忧招聘岗位数据处理
阶段四 数据可视化
Excel数据分析基础与实战
Python数据可视化
阶段五 数据分析项目实战
数据分析实战案例1:广东省区采购数据分析
数据分析实战案例2:汽车销售数据可视化分析
数据分析项目实操1:上市企业现金流量分析和可视化
数据分析项目实操2:供应链经营数据分析
阶段六 数据挖掘算法原理与实战
Python机器学习实战
数据挖掘实战案例1:基于数据挖掘的上市公司高送转预测
数据挖掘实战案例2:航空公司客户价值分析
数据挖掘项目实操:糖尿病遗传风险预测
阶段七 人工智能算法原理与实战
TensorFlow2深度学习实战
自然语言处理基础
计算机视觉基础
深度学习实战案例1:人脸智能识别
深度学习实战案例2:疫情期间网民情绪识别
深度学习项目实操:花卉识别
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