Python之数据结构深度校验

起源

最近使用自建的测试平台时，发现 「批量创建 / 修改用例」 不够方便，故计划新增 「测试用例导入 / 导出」 功能。从易于编程的角度上考虑，决定使用 Excel 承载测试用例数据。

导出功能较为可控，但导入功能的输入数据完全由使用者主导。作为 QA，当然要对用户输入数据做到最全面、最深层次的校验。故笔者决定实现一个深度校验函数。

实现思路

计划该函数共接收 2 个参数：pre_validate_data、expected_structure。

其中 pre_validate_data 代表 预校验数据，expected_structure 则代表 期望的 结构。

函数返回则是一个布尔值，True 表示数据满足所期待的结构， False 则代表数据不满足期待的结构。

expected_structure 参数的结构经过思考后示例结构如下：

expected_structure = {'expectedTypeRange': [list],

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