深入浅出学习结构方程模型【3效度】

信度你可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性。比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，大家会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异（例如，用同一份考卷对同一批学生进行测验，每次测试平均分数差别都很大），则说明信度较低。同样在问卷研究中，也是通过信度分析来测量样本回答结果是否真实可靠，检验信度越高，就是表示结果越可信。

信度可分为内在信度和外在信度两类。内在信度：是指衡量研究问卷中的多个题目是否测量了同一概念或者内容，即题目之间是否具有内在一致性。外在信度：通常指不同时间测量时，是否测量结果具有一致性。比如说刚才举例中提到的考试成绩例子。

效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度。当我们在为研究主题设计问卷时，都会希望问题实际测量到的是我们希望测量的，这样研究的数据才能准确的说明问题。例如，我们想了解一个班级里学生的综合成绩情况，正式研究中如果仅测试数学一科，然后得出结论，这样的研究有效性可能很低，原因在于实际测量的方向与研究方向之间有很大偏差。

效度又可分为内容效度，结构效度，聚合(收敛)效度，区分效度等。

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