Python和Go语言哪个更适合你？

在本文中，我们探讨了 Python 和 Go 这两种世界上最流行的编程语言的差异、相似之处和用例。从对两者的快速比较开始，然后看看它们在可读性、速度、易学性等方面如何叠加。

Python 和 Go 不同，通常用于不同的目的。 Python 是数据科学家的主要语言，其中 Go 是服务器端命令的语言。 Go 是用于运行软件的语言。它是更快的语言，以 Java 和 C++ 速度执行。

Python 是用于编写可读、可共享代码的语言——因此围绕它的大型社区。

从技术上讲，Go 是一种为速度而构建的过程式函数式语言，而 Python 是一种面向对象、命令式、函数式和过程式语言。 Go 支持并发，即算法能够无序运行其步骤，而 Python 不支持。

简而言之，如果你正在处理数据并且受众是人，请使用 Python。如果你正在使用服务器，请使用 Go。

Python 编程语言

Python 于 1991 年首次发布。由 Guido van Rossum 设计，Python 的设计理念以代码可读性为中心。

Python 是一种解释性的、高级的、通用的编程语言。它是面向对象的。由于其设计侧重于可读性，Python 社区将根据代码的 Pythonic 程度对彼此的代码进行评分。由于其可读性，Python 非常适合：

学习编程
快速收集想法
与他人共享代码

Go 编程语言

Go 是 Golang 的缩写，Go 最初由 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 于 2007 年在 Google 设计。

Go 是一种静态类型的编译型编程语言，由 Google 开源并维护。 Go 是 C 系列编程语言的一部分，它使用垃圾收集器来处理内存泄漏。在设计 Golang 时，它的创建者想要改进已经存在的东西，其中之一就是可读性。

1、可读性

不可读代码的基本标准是 Java 和 C++。 Python 和 Go 都希望改进它们。 Go 做了一些改变。与 Python 类似，Go 取消了：

行尾的冒号
括号和圆括号的使用。

如果熟悉 C 级语言，那么这应该看起来很熟悉：

Go 代码示例：

package mainimport "fmt"func split(sum int) (x, y int) {x = sum * 4 / 9y = sum - xreturn
}func main() {fmt.Println(split(17))
}
复制代码

返回: 7 10

Python 代码示例 (非-Pythonic)：

even_numbers = []for number in range(10):if number % 2 == 0:even_numbers.append(number)print(even_numbers)
复制代码

Python 代码示例 (Pythonic)：

even_numbers = [ x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)
复制代码

[0, 2, 4, 6, 8]
复制代码

2、错误处理

大多数 IDE 将帮助在编写 Python 代码时发现错误。与 Python 不同，Go 没有错误处理。它是为已经知道如何编码的人而构建的。虽然更易于阅读和键入，但其简单性的代价是为代码中的错误留下了更大的空间，这意味着将花费更多时间调试代码。

3、速度

说到速度，Go 很快。Go 的本意是速度快，但这并不是 Python 的唯一目标。在大多数基准测试中，Go 远远超过 Python。Go 甚至超过了 Java 的速度，人们普遍认为 Java 比 Python 快得多。如果归结为需要一个程序来快速加载软件，那么 Go 就是 Go 的选择。

4、库

Python 比 Go 早 16 年，因此围绕它建立了一个更大的社区。在该社区中，它对面向所有类型的 Stack Overflow 提供了大量支持：初学者、课程、教程和操作指南，以及最终的 Python 库。很可能，永远不必在 Python 中从头开始。

Python 库尤其庞大。他们可以让任何编写代码的人在第一天做他们想做的事。使用 Pandas 可以轻松探索数据表，使用 TensorFlow 和 PyTorch 可以轻松进行机器学习。

Go 不提供这种支持。你必须编写自己的所有脚本来搜索数据表。在 Go 中开发机器学习将是一项巨大的努力。（顶级 Go 库都与服务器维护有关）

5、共享

与 Jupyter notebook 共享可执行的 Python 代码是数据科学世界中常见的工作流工具之一。 Jupyter Notebooks 和 Google Colab Notebooks 允许 Python 用户在非常交互式的阅读和编写体验中阅读和执行代码。

在 Go 中共享和显示这些类型的图表将很难启动和运行。

6、简单易学

编程语言被设计得更好、更智能。任何代码的可读性使其易于学习。在编程世界中，公认的事实是**，如果你学习一种语言，你就可以学习任何其他语言——你只需要深入研究。**

讨论差异只对挑剔的人和已经可以用一种语言读写的人有意义。从某种意义上说，这些差异并不重要，应该涉及一个人开始编程的选择。相反，这些差异仅在选择最适合执行功能的语言时才重要。

结语：选 Go 还是 Python？

Go 和 Python 都易于使用和学习。Go 真的很快。 Python 有大量的社区支持。

目前，在 Go 的开发中，Go 主要用于服务器端应用程序。Python 是数据科学家的首选语言，而且很可能会持续很长时间。所有 ML 库开发人员都在投入时间为 Python 开发库。Go 可能会及时到达那里，但就目前而言，程序员的工具包中有两种语言的空间。

TSINGSEE 青犀视频研发人员在做平台开发时，在智能分析方面用 Python 编译会比较多，在部分基层调用能力上则采用 Golang 比较多。大家可以根据自身的需求来选择初始学习的语言，也可以通过我们的开源项目 EasyDarwin 来进行测试。

我们在人工智能技术+视频领域，将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中，如：安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为（攀高、摔倒、推搡等）检测识别等。典型的示例如EasyCVR视频融合云服务，具有AI人脸识别、车牌识别、语音对讲、云台控制、声光告警、监控视频分析与数据汇总的能力。

当然，也有网友认为：作为一种编程语言，Golang 胜过 Python。 Go 在大多数情况下绝对占上风，它可能没有 Python 多年来获得的名气和互联网的扩张，但 Go 肯定也在这方面迎头赶上。欢迎在评论区和我们讨论。

原文链接：https://juejin.cn/post/7020319356944908325