《华尔街日报》制造商纷纷在仿真软件上下注

图-医疗设备制造商BostonScientific的首席信息官说,该公司使用仿真模拟软件可视化生产线,预测瓶颈,优化生产周期。

制造商纷纷在仿真软件上下注

2020/07/18日 华尔街日报

对一种软件工具的需求正在增长,这种软件工具允许制造商在启动“开关”之前测试新的生产线或重新设计的生产线。

信息技术市场研究公司ABI Research在一份最新报告中说,未来五年,预计全球将有11万家公司使用某种形式的仿真模拟软件,而2018年仅有6万家。

报告称,到2025年,这些制造商每年在仿真软件上的花费将超过25亿美元。

ABI的首席分析师迈克尔•拉纳(Michael Larner)说,机械和电器厂、汽车制造商和其他制造商使用仿真软件来确定生产线计划中的变化可能对生产产生的影响。

还有一种类似的工具叫做“数字孪生”,它可以实时再现实际生产线设备,预测哪些部件可能会磨损,需要维护。另一方面,仿真软件在整个生产线或流程开始之前对其进行重新创建和测试,目的是识别出设计缺陷。

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ABI的首席分析师Michael Larner说:“从历史上看,生产线的变化或产品设计的变化所带来的影响都是依靠机器操作员和设计师的经验来判断的。”他说,没有昂贵的试运行,几乎不可能确切知道不同的机器和设备将如何有效协同工作。

Larner说,过去,计算机辅助设计应用(CAD)等工具使得制造商能够可视化和设计装配线,而业务流程管理软件则可以收集和存储生产数据。

仿真软件将这些系统和其他系统连接在一起,提供了一种新方法,可以准确地测试生产线以外的任何变化。

新生产线若不能按计划运行,可能导致代价高昂的延迟,并损害公司的声誉。

减少工厂停工时间和提高效率可以产生广泛的经济影响,尽管制造行业在美国经济中的地位近年来有所下降。工厂工作大约占总就业人数的8.5%,低于1990年的16%和1970年的25%。

仿真软件市场的一些大公司包括西门子公司、牵牛星工程公司(Altair)、欧特克公司(Autodesk)和达索系统公司(Dassault)。

应用直觉公司(Applied Intuition Inc.)是一家总部位于加州森尼维尔(Sunnyvale)的初创公司,该公司于2017年成立,生产仿真模拟软件来测试自动驾驶汽车的路面性能。客户包括丰田汽车和奥迪。

应用直觉公司的软件分析用于自动驾驶汽车、货车和送货卡车的数据和算法,这些车辆处理感知、预测、规划和车辆控制。目标是在车辆上路前测试路上不同的现实场景,比如交通、行人和横穿马路的行人。

其首席执行官Qasar Younis先生在一次电话采访中说,仿真软件的需求正在各行各业中扩张起来。他说,三年前,该公司的大部分收入来自硅谷的公司,但它的业务范围已经扩大到底特律的汽车生产商。它还开始与矿业、农业、物流和其他行业的公司进行合作。

尤尼斯曾在Alphabet公司旗下谷歌公司担任高管,他说:“现在如果没有仿真模拟,你就造不出一辆汽车、一座大楼或一座桥梁。”

“医疗设备制造商波士顿科学公司(Boston Scientific Corp)在其心脏电池生产线和其他生产领域使用仿真模拟软件已有大约10多年的时间”。Jodi EuerleEddy,马塞诸塞州马尔伯勒,公司首席信息官,她在一封电子邮件中如是说。

埃迪说,该工具可以让公司可视化生产线,预测瓶颈,优化生产周期。

她说:“仿真模拟软件可以帮助我们提高能力,优化支出,加快解决问题的速度,并持续改进。”

[译者注] 华尔街日报是全球知名的媒体,一直被认为是政治动向、经济走向和捕捉颠覆性技术的风向标,尤其在商业领域,其报道内容一直被投资者和企业家紧密关注。针对仿真技术应用的报道,2018年还有一篇文章《模型运行世界》也值得一读。福布斯杂志也有一篇《为什么未来的创新就是仿真》文章也值得细读。“未来已来,只是尚未流行”。

相关文章参考:

https://www.wsj.com/articles/models-will-run-the-world-1534716720

https://www.forbes.com/sites/gregsatell/2013/07/15/why-the-future-of-innovation-is-simulation/#6cc88b4a15e9

https://www.simul8.com/case-studies/boston-scientific-removes-manufacturing-bottlenecks

https://www.simio.com/blog/2019/11/14/top-trends-in-simulation-and-digital-twins-technology-for-2020/

https://www.springer.com/gp/book/9783030041366

https://tsapps.nist.gov/publication/get_pdf.cfm?pub_id=821605

工业4.0支柱技术:https://www.bilibili.com/video/BV1At4y1X7Lc/

https://www.bilibili.com/video/BV1ok4y1q7Go/

https://www.bilibili.com/video/BV1pa4y1a7vN/

【编者简介】

周峥(1976-),无锡人,上海交通大学,硕士。长期耕耘“复杂系统”建模与优化技术,持续发表关于系统建模与仿真应用的论文、文章和随感。从2008年底开始在国内推广Simio产品,于2012年联合创立无锡迅合信息科技有限公司,致力于复杂系统建模和基于仿真的计划调度技术(RPS)的推广和工业项目咨询,长期推广Simio学院公益教学项目,推广大规模数学优化器LOCAL SOLVER学院计划。

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