（python）云模型判别函数

云模型是一种比较新颖的学科，主要用于定性和定量之间的转换。

体现了一组数据的随机性，

云模型主要用三种数据来表示其特征：

期望Ex，熵En，超熵He

import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt                                          def cloud_transform(ys,n):                                               Ex=np.mean(ys)                                                       En=np.mean(abs(ys-Ex))*np.sqrt(np.pi/2)                              He=np.sqrt(abs(np.var(ys)-En*En))                                    c=np.var(ys)                                                         for q in range(n):                                                   Enn=np.random.rand(1)*He+En                                      xq=np.random.rand(1)*Enn+Ex                                      yq=np.exp(-(xq-Ex)**2/(2*Enn**2))                                c=np.array([[xq,yq]])                                            print(xq,yq)                                                     plt.plot(xq,yq,'o')                                              Y=np.array([[5,6,7,6.5,5,5.6],                                           [7,7.1,7.2,7.3,7.4,7.5],                                      [8.1,8.5,8.6,8.7,8.2,8.5],                                   [4,7,8,1,2,3]])
fig=plt.figure()                                                         for i in range(4):                                                       y=Y[i,:]                                                             plt.subplot(221+i)                                                   cloud_transform(y,200)                                               plt.show()

利用四组数据来建立云模型，试图判别其大小特点

依次为

解析图像，纵坐标为1处的点代表着它的期望，最右端为其最大值，疏密程度表示其概率分布，如图可发现第三张图综合比较后是最大的一组数据，第四张则最小，在某些情况，云图会比较方便的识别数据情况。

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