Elasticsearch干货（九）：Elasticsearch崩溃风险
我们在使用Elasticsearch时应该选择性的避免一些可能导致集群变慢甚至崩溃的操作，这是非常必要的。
通配符
我们在查询时，或多或少可能会用到通配符（比如：*）来进行查询操作。但是一个通配符下对应的往往是非常大的数据集，这种情况下，很容易导致集群变慢。所以我们在使用通配符时一定要注意，通配符下的数据集是否过大。
对于分词字段聚合查询
我们一定要避免对分词字段的聚合操作，尤其是类似content这类字段，分词结果往往数量级很大。Elasticsearch中对于分词字段的聚合是针对分词结果的term进行聚合，而非整个field_value，这种操作结果就是占用大量的系统内存。所以，需要聚合的字段我们不要分词，一般设置keyword即可。
聚合基数
对于聚合字段，如果聚合的基数很大，一样会导致系统很大的开销。什么是聚合基数呢？举个例子说就是，你将要对人名进行分组聚合，可以想像，一旦你的系统中用户数过亿，那这个基数就非常大了。所以对于基数过大的聚合，最好还是通过其他办法来实现聚合操作。
Mapping
我们都知道，Elasticsearch中每个节点都是可以处理index、delete、update、search请求的。但是在index时，如果插入的doc中存在一个未知字段，那就涉及到mapping的修改（增加新field）。但是mapping修改是要锁住整个索引的，因为mapping作为集群状态信息是维护在Master，虽然所有节点都有同步集群状态，但只有Master可以进行修改，就是说要等待Master修改Mapping信息并同步到所有节点后，才能进行下一步插入操作，这期间整个索引都是锁住的。这在一些场景是很致命的，所以一般建议配置Mapping：dynamic=false，来禁止Mapping动态修改，但这只是从一定程度上减少了Mapping对集群的影响。
参考：Elasticsearch原理（五）：Master机制及脑裂分析
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作者：桃花惜春风
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