Object Detection-评价标准-AP mAP(2)

转自：huchaowei.com/2018/01/11/详解目标检测任务中的评价指标/

转载于:https://www.cnblogs.com/leebxo/p/10176505.html

Object Detection-评价标准-AP mAP(2)相关推荐

目标检测算法之评价标准AP,mAP
TP.TN.FP.FN概念首先有关TP.TN.FP.FN的概念.大体来看,TP与TN都是分对了情况,TP是正类,TN是负类.则推断出,FP是把错的分成了对的,而FN则是把对的分成了错的.(我的记忆方 ...
目标检测评价标准（mAP, 精准度(Precision), 召回率(Recall), 准确率(Accuracy),交除并（IoU））
1. TP , FP , TN , FN定义 TP(True Positive)是正样本预测为正样本的数量,即与Ground truth区域的IoU>=threshold的预测框 FP(Fals ...
深度学习算法评价标准AP bbox bev 3d
深度学习算法的检测指标深度学习算法测试的数据集一般采用公开的数据集进行训练和测试,比如常用的KITTI数据集. 深度学习算法的检测指标通常由bbox.bev.3d.aos四个检测指标上述四个检测指 ...
Object detection from video tubelets with CNN翻译
代码地址code 文章地址Object Detection from Video Tubelets with Convolutional Neural Networks 这篇是港大的Kai Kang ...
深度学习评价标准：TP、FN、FP、TN、AP、MAP
转载:https://blog.csdn.net/clover_my/article/details/104428517 值得参考的博客:https://blog.csdn.net/wang_ys12 ...
Density Map Guided Object Detection in Aerial Images （论文阅读笔记）
Density Map Guided Object Detection in Aerial Images 论文阅读笔记出处:CVPR2020 一.介绍文章主要研究的是基于高分辨率航拍图像的目标检测 ...
Object Detection in Foggy Conditions by Fusion of Saliency Map and YOLO
参考 Object Detection in Foggy Conditions by Fusion of Saliency Map and YOLO - 云+社区 - 腾讯云 1.摘要在有雾的情况下 ...
KITTI数据集详解和评价标准
from: https://blog.csdn.net/Solomon1558/article/details/70173223 摘要:本文融合了Are we ready for Autonomous ...
2D-Driven 3D Object Detection in RGB-D Images
参考 2D-Driven 3D Object Detection in RGB-D Images - 云+社区 - 腾讯云目录摘要 1.简介 2.相关工作 3.方法 3.1.狭缝检测 3.2.估 ...

Object Detection-评价标准-AP mAP(2)

Object Detection-评价标准-AP mAP(2)相关推荐

最新文章

热门文章