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数据源单独存储

前后端分离

常用的技术框架搭配可以是vue,react...结合 ssh,ssm,springboot系列进行搭配。

负载均衡

轮询访问：按照Tomcat1-->Tomcat2-->Tomcat3的顺序轮流访问，通知不同的厨师来做菜。
随机访问：每次有客人下单，Nginx都通过抽签的形式来进行随机指明厨师做菜。
最少链接法：谁的需求单最少，就指令相应的厨师做菜。
响应最快法：哪位厨师的做菜效率高，就选择哪位厨师。
哈希法：下单的顾客如果是小孩，就交给Tomcat1，如果是年轻人，就交给Tomcat2，如果是中年人或者老人，就交给Tomcat3。

这就是前后端分离+负载均衡

当随着客户请求的次数增加，通常我们会采用这种模式的架构进行搭建项目，将前端页面放置在nginx服务器上边进行加载，然后通过在nginx里面进行upstream的配置定制相应的负载均衡策略，在后端业务模块通过使用Tomcat来进行横向扩展，提高性能的承载能力。

MySQL的主从架构

随着系统应用访问量逐渐增大，单台数据库读写访问压力也随之增大，当读写访问达到一定瓶颈时，将数据库的读写效率骤然下降，甚至不可用。为了解决此类问题，通常会采用mysql集群，当主库宕机后，集群会自动将一个从库升级为主库，继续对外提供服务。Master主机将数据操作记录在指定的日志文件里面，然后Slave主机之间通过IO线程来读取日志内容，同步操作到本机上去。一旦出现了故障，通过配置的keepalived信息可以自动实现主从的切换。

分库分表

基于MyCat中间件的分库分表方案

使用MyCAT这种中间件最主要的核心功能点就是分库分表，将一个大表水平划分为了N个小表。MyCAT的原理可以用“拦截”一词来形容，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析，如分片分析，路由分析，读写分离分析，缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当处理，最终返回给用户。

微服务架构

微服务架构”一词大概也是近些年来才出现，它将整体的业务模块拆分成了多个小而独立的子模块，然后每个子模块之间都会进行基于不同协议的相应通信。互联网公司里面经常会有微服务技术的身影，比较著名的微服务框架有Dubbo，SpringCloud。

消息中间件

消息中间件传输数据

MQ消息队列主要是在各个微服务模块之间进行相应的数据中转，能够起到系统解耦，削峰等作用，因此这种技术成为了微服务架构中非常受欢迎的技术中间件。常见的MQ消息队列中间件有RabbitMQ，ActiveMQ，RocketMQ，Kafka。

缓存设计

分布式Redis缓存分片架构

上图中的redis图标描述的redis cluster方案架构，通过对数据进行哈希计算之后放在不同的槽点，然后每个槽点都设置主从模式增强其容错性，采用分片模式的缓存架构可以增加系统的缓存数据量。

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