【运维面试】ELK的过程及原理

一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：

收集－能够采集多种来源的日志数据
传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
存储－如何存储日志数据
分析－可以支持 UI 分析
警告－能够提供错误报告，监控机制

核心概念

接近实时(NRT)： Elasticsearch是一个搜索速度接近实时的搜索平台，响应速度非常的快，从索引一个文档直到能够被搜索到只有一个轻微的延迟(通常是1s)
群集(cluster)：群集就是由一个或多个节点组织在一起，在所有的节点上存放用户数据，并一起提供索引和搜索功能。通过选举产生节点，并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。每个群集都有一个唯一的表示名称，默认是Elasticsearch，每个节点是基于群集名字加入到其群集中的。一个群集可以只有一台节点，为了具备更好的容错性，通常配置多个节点，在配置群集时，建议配置成群集模式。
节点(node)：是指一台单一的服务器，多个节点组织为一个群集，每个节点都存储数据并参与群集的索引和搜索功能。和群集一样，节点也是通过名字来标识的。默认情况下，节点名字是随机的，也可以自定义。
索引(index)：类似于关系型数据库中的“库”，当索引一个文档后，就可以使用elasticsearch搜索到该文档，也可以简单地将索引理解为存储数据库的地方，可以方便地进行全文索引。
分片和副本(shards&replicas)： elasticsearch将索引分成若干个部分，每个部分称为

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