有关Cantera安装在python语言环境下的历程

1、安装Anaconda ；
2、打开Anaconda Prompt，输入 conda create -n test -c cantera cantera ipython matplotlib ，出现提时，输入 y (如果你不是第一次下载，只需要找到Anaconda下对应的Anaconda Prompt即可）；

3、检查是否安上cantera，输入 activate test 按回车，输入 conda list ，查看是否有cantera（这一步本人以为可以省略）；

4、打开Anaconda,把Applications on 换成test ,点击Spayder的install(是为了下载此种情况下的spyder，如果已经有了，即为launch状态，直接打开即可)；

5、试运行代码（为他们公司所提供的代码）；

import cantera as ct
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

gas = ct.Solution('gri30.yaml')
initial_state = 1200, 5 * ct.one_atm, 'CH4:0.35, O2:1.0, N2:3.76'

# Run a simulation with the full mechanism
gas.TPX = initial_state
r = ct.IdealGasConstPressureReactor(gas)
sim = ct.ReactorNet([r])

tt = []
TT = []
t = 0.0
# Rmax is the maximum relative reaction rate at any timestep
Rmax = np.zeros(gas.n_reactions)
while t < 0.02:
t = sim.step()
tt.append(1000 * t)
TT.append(r.T)
rnet = abs(gas.net_rates_of_progress)
rnet /= max(rnet)
Rmax = np.maximum(Rmax, rnet)

plt.plot(tt, TT, label='K=53, R=325', color='k', lw=3, zorder=100)

# Get the reaction objects, and sort them so the most active reactions are first

R = sorted(zip(Rmax, gas.reactions()), key=lambda x: -x[0])

# Test reduced mechanisms with different numbers of reactions
C = plt.cm.winter(np.linspace(0, 1, 5))
for i, N in enumerate([40, 50, 60, 70, 80]):
# Get the N most active reactions
reactions = [r[1] for r in R[:N]]

# find the species involved in these reactions. At a minimum, include all
# species in the reactant mixture
species_names = {'N2', 'CH4', 'O2'}
for reaction in reactions:
species_names.update(reaction.reactants)
species_names.update(reaction.products)

# Get the species objects
species = [gas.species(name) for name in species_names]

# create the new reduced mechanism
gas2 = ct.Solution(thermo='IdealGas', kinetics='GasKinetics',
species=species, reactions=reactions)

# Re-run the ignition problem with the reduced mechanism
gas2.TPX = initial_state
r = ct.IdealGasConstPressureReactor(gas2)
sim = ct.ReactorNet([r])

t = 0.0

tt = []
TT = []
while t < 0.02:
t = sim.step()
tt.append(1000 * t)
TT.append(r.T)

plt.plot(tt, TT, lw=2, color=C[i],
label='K={0}, R={1}'.format(gas2.n_species, N))
plt.xlabel('Time (ms)')
plt.ylabel('Temperature (K)')
plt.legend(loc='upper left')
plt.title('Reduced mechanism ignition delay times\n'
'K: number of species; R: number of reactions')
plt.xlim(0, 20)
plt.tight_layout()

plt.show()

（本文在形成阶段参考了1、如何安装开源化学反应动力学分析软件Cantera，网址https://jingyan.baidu.com/article/a3761b2be079961576f9aad9.html

2、beidou111 的安装cantera并且运行一个官方示例，网址安装cantera并且运行一个官方示例_beidou111的博客-CSDN博客_cantera安装

特别致谢。

3、代码是官网的，网址mechanism_reduction.py | Cantera

4、如果操作时仍有失败的情况，欢迎留言。）

有关Cantera安装在python语言环境下的历程相关推荐

python开发工具及环境配置_python_在windows下安装配置python开发环境及Ulipad开发工具...
最近开始学习Python,在网上寻找一下比较好的IDE.因为以前用C#做开发的,用Visual Studio作为IDE,鉴于用惯了VS这么强大的IDE,所以对IDE有一定的依赖性. Python的ID ...
Windows重装系统+虚拟机virtuabox安装+ubuntu系统安装+linux环境下安装fsl 一条龙（步步亲测有效）
Windows重装系统+虚拟机virtuabox安装+ubuntu系统安装+linux环境下安装fsl 一条龙零:综述一.windows10系统的安装 1.准备工作 2.制作启动盘 3.修改启动设 ...
Python语言环境错误：不支持的语言环境设置
本文翻译自:Python locale error: unsupported locale setting Why do I get the following error when doing th ...
JAVA调用 keras,在TensorFlow(Python, Java)环境下使用Keras模型
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行.Keras 的开发重点是支持快速的实验.有时候我们在使用 ...
ATX+Python+uiautomator2环境下进行手机UI自动化测试
ATX+Python+uiautomator2环境下进行手机UI自动化测试环境搭建手机环境初始化在网页端的UI查看器中查看控件及属性以下是一些自己测试的脚本环境搭建开始配置uiautoma ...
linux 安装防病毒软件,04Linux环境下Norton防病毒软件安装和使用.doc
04Linux环境下Norton防病毒软件安装和使用 Linux环境下 Norton防病毒软件安装和使用项目编号:项目名称:编写人:詹硕编写日期:2012-08-13审核人:审核日期:批准 ...
mt2503[Input Method]允许多种语言输入法在不同语言环境下都能自由切换
[DESCRIPTION] 在不同语言环境下多种语言输入法如何能自由切换(按#键).如手机有英语.俄语两种语言,如何实现不管是英语还是俄语环境下,编辑界面都能够出现英语的输入法(ABC和abc)和俄 ...
python安装docx库_linux 环境下的python 安装 docx 的过程
由于linux 系统环境下的python是系统管理员安装好的,所安装的库也是固定的. 如果环境中没有自己要用的库,则需要自己安装.并且只能自己新建一个虚拟环境,让python 运行在新建的虚拟环境中. ...
python爬虫scrapy步骤mac系统_Mac中Python 3环境下安装scrapy的方法教程
前言最近抽空想学习一下python的爬虫框架scrapy,在mac下安装的时候遇到了问题,逐一解决了问题,分享一下,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 步骤如下: # 在Mac上Python3环境 ...

有关Cantera安装在python语言环境下的历程

有关Cantera安装在python语言环境下的历程相关推荐

最新文章

热门文章