socket网络编程实现图片特性处理

一、Windows
二、Ubuntu
三、树莓派

一、Windows

安装opencv3.4.1
配置环境变量

visual studio配置
（1）新建空项目

（2）添加新建项

（3）打开属性管理器：选择Debug x64右键“属性”
（4）添加包含目录

（5）添加库目录

（6）添加附加依赖项

测试效果

编写代码

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3;IplImage* image = cvLoadImage("d://dasan//qianrushi//Project1//timg.png");argc == 2 ? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1;     center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0; i < image->height; i++)for (int j = 0; j < image->width; j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy * dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src; Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("test.png", src);cvNamedWindow("test", 1);      imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}

二、Ubuntu

官网下载opencv3.4.1 , 选择sources版本
解压下载下来的zip包

unzip opencv-3.4.1.zip
进入到解压后的文件包中
安装依赖库和cmake ，如果提醒需要apt-get update，那就先sudo su进入root权限，再sudo apt-get update，然后在执行下面命令

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff5.dev libswscale-dev libjasper-dev
安装完cmake之后执行命令 ,创建编译文件夹

In-source builds are not allowed.

mkdir my_build_dir

cd my_build_dir
cmake一下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release-D

CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local …
执行命令，漫长的编译过程

sudo make
执行命令

sudo make install
配置OpenCV的编译环境
首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

在打开的空白的文件末尾添加
/usr/local/lib
执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudo ldconfig
配置bash

sudo gedit /etc/bash.bashrc

最末尾添加
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

保存，执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc

更新

sudo updatedb
所有的配置都已经完成，用一个自带的程序测试一下

cd ~/dir/opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake

按顺序执行

cmake .

make

./opencv_example

成功打开了摄像头，左上角有一个hello opencv

配置成功
在Linux下编程
依次执行

cd opencv-3.4.1

mkdir mytest

cd mytest

touch test.cpp

sudo gedit /test.cpp

代码：

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3; IplImage* image = cvLoadImage("timg.jpeg");argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1;    center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0;i<image->height;i++)for (int j = 0;j<image->width;j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src;Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("test.png", src);cvNamedWindow("test",1);      imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}

g++ test.cpp -o test ‘pkg-config --cflags –libsopencv’

./test

把test.cpp拷贝到home目录下

三、树莓派

安装opencv
安装opencv的各种工具和图像处理包

软件源更新

sudo apt-get update

所有软件更新

sudo apt-get upgrade

树莓派固件更新

sudo rpi-update

安装构建opencv的相关工具

sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

安装 jpeg 格式图像工具包

sudo apt-get install libjpeg8-dev

安装 tif 格式图像工具包

sudo apt-get install libtiff5-dev

安装 jasper 图像工具包

sudo apt-get install libjasper-dev

安装 png 图像工具包

sudo apt-get install libpng12-dev

安装视频 I/O 包

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

安装gtk2.0

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

优化函数包

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

下载opencv源码

wget -O opencv-3.4.1.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.4.1.zip

解压opencv源码

unzip opencv-3.4.1.zip

下载opencv_contrib源码

wget -O opencv_contrib-3.4.1.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip

解压opencv_contrib源码

unzip opencv_contrib-3.4.1.zip

找到下载的文件夹，可以右键选择终端打开，也可以直接在终端下输入命令

cd opencv-3.4.1

新建一个名为release文件夹

mkdir release

进入此文件夹

cd release

设置cmake编译参数

sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.4.1/modules
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON
-D BUILD_EXAMPLES=ON …

正式编译

sudo mkde

编译安装

sudo make install

更新动态链接库

sudo ldconfig

opencv编译安装完成.
编写程序
代码：

#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{CvPoint center;double scale = -3;IplImage* image = cvLoadImage("d://dasan//qianrushi//Project1//timg.png");argc == 2 ? cvLoadImage(argv[1]) : 0;cvShowImage("Image", image);if (!image) return -1;     center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);for (int i = 0; i < image->height; i++)for (int j = 0; j < image->width; j++) {double dx = (double)(j - center.x) / center.x;double dy = (double)(i - center.y) / center.y;double weight = exp((dx*dx + dy * dy)*scale);uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);}Mat src; Mat dst;src = cvarrToMat(image);cv::imwrite("test.png", src);cvNamedWindow("test", 1);      imshow("test", src);cvWaitKey();return 0;
}

另：
用Ubuntu安装opencv时，占用空间较大，导致安装到百分之92时home目录已满安装失败，当初装双系统时分配给Ubuntu的空间不够用了，搜索解决方案: 回到Windows划分一个新加卷，挂载到home目录下。
在重启电脑时黑屏显示error：unknown filesystem ，搜索解决方案: 用ls显示分区信息，由于不知道Ubuntu所在分区，用set root=hd0，msdos1 ； set prefix=（hd0，msdos1）； insmod normal 的语句一直从msdos0一直试到8，终于不显示unknow filesystem，输入nomal后成功进入开机选择系统的界面。

windowsubuntu树莓派安装opencv3.4.1相关推荐

树莓派安装opencv3.4.0时，出现CMakeError.log解法
当执行sudo cmake -D......后,安装失败,结尾报告"See also ......CMakeError.log",到文件管理器打开"CMakeError. ...
树莓派4 安装OPENCV3全过程（各种踩坑和报错）
树莓派4 安装OPENCV3全过程(各种踩坑和报错) 说明第一步更换源第二部:存储空间的一些说明和操作第三步:增加交换空间第四步:下载工具及包第五步:设置编译编译参数第六步:开始编译第六 ...
树莓派交叉编译opencv3.4.1/pycharm安装opencv/实现人脸识别Demo记录
目录文章目录目录前言树莓派交叉编译opencv3.4.1 安装环境开始交叉编译错误记录 WIN10+Anaconda+PyCharm安装opencv3.4.7 WIN10下opencv人脸 ...
树莓派安装openCV做图像识别
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达本文转自|新机器视觉有时候我们会使用树莓派和摄像头去做图像识别,在 ...
bootstrap文件不能被识别_树莓派安装openCV做图像识别
有时候我们会使用树莓派和摄像头去做图像识别,在树莓派和LINUX系统中最常用opencv去做图像识别,这次来介绍下树莓派安装opencv和用树莓派做图像识别. 一.树莓派的系统安装就不介绍了.直接开 ...
树莓派安装Opencv+Contrib和 QT 详细教程
文章目录前言一.卸载OpenCV或重装系统 1.卸载OpenCV 2.重装系统 ①. 下载raspbian ②. 安装raspbian ③. 配置树莓派WiFi和SSH ④. 树莓派VNC设置 ⑤ ...
树莓派安装python3替换python2_在树莓派上安装基于python3的OpenCV
书接上文Sebastian Zhou:从零开始在树莓派上安装系统(无显示器和网线)zhuanlan.zhihu.com关于树莓派上安装OpenCV的教程也有很多,但似乎都陷入了一个怪圈,一定要在树莓 ...
ubuntu16.04安装opencv3.4.1教程
最近opencv3.4.1发布了,想换个新的试试鲜,于是把配置的过程通过博文的方式记录下来,方便查阅. 本教程原为3.3.0,但经过博主亲测,3.4.0.3.4.1皆适用 1.去官网下载opencv ...
安装opencv3.3.0碰到的问题及解决方法
安装opencv3.3.0碰到的问题及解决方法参考文章: (1)安装opencv3.3.0碰到的问题及解决方法 (2)https://www.cnblogs.com/kean0048/p/11046 ...

windowsubuntu树莓派安装opencv3.4.1

socket网络编程实现图片特性处理

一、Windows

二、Ubuntu

三、树莓派

windowsubuntu树莓派安装opencv3.4.1相关推荐

最新文章

热门文章