软件智能:aaas系统 度量衡及文法规则
在前面的录音文件“可观察的现象和突现的过程本体-由存在的现象探索存在的真到转向存在的历史”中曾给出对现象世界的一个归纳和总结:“参差不齐的现象世界暴露出三个钉和八个爪,向我们揭示了地之理,暗示了天之机”。
录音文件的链接:
链接:https://pan.baidu.com/s/1s3eTvdgERkFSIntWjSBhgA
提取码:1pyo
本篇是对“地之理”和“天之机”之后的 “事格”和“人格”的进一步展开,并在此基础上整理出 形式化的工作内容。这包括用人格和事格代表的两条形式化路线图,分别是度量衡和文法的形式规则。两者都是围绕着“我”展开的,从两个互反的方向( “二我”和“二无我”--人我法我和人无我法无我 )上给出对“事”和“理”的三种不同视角:理事二边、理事无碍和理事圆融。
同时, “二我”和“二无我”的两条路线,分别代表了所有智能的最终结果,即 联结connection和关联或联想association。前者是小智慧(走”二我“的路线,成为物体形态的智能,入生死门),后者是大智慧(走”二无我“的路线,别为”般若“,成为能量形态的智能,入真如门)。
一、联结性connection
联结性用三种事格 (施事格、与事格和受事格)给出“事之理”。从“理事二边”(即“理”和“事”)的角度,来揭示“ '事' 共不共 '天之机'”。使用的是 “分别心+计算”的能力。
联结性给出的是度、量、衡的规则。分别是的三种“面”或三种“分”(智能种类或原型种类不同): 分组、 分层 和分类。
- 分组:用来分组的面section (切面)【量measure】 --三不共。表示有限,有意义的情境situation。是直接关于价值观的智能,是普通程序(an ordinary program。与事格)--程序 (进程, a procedure ) 是一个离散过程族的规范。其一个例子是一个计算机程序,它可以作为静态信息写在一张纸上或计算机存储器中。该程序的一个激活是一个离散过程,可由有向图表示。
- 分层:用来分界的面 interface(截面)【度degree】-- 三共。表示无限,真实世界无限的可能性和人类思想的无限的想象力。 是间接关于世界观的人工心理(artificial psyches,代理的心理学范畴)的智能,是代理agent程序(a software agent。施事格)--它区别于普通程序的是,赋予give它一个确定的自主权的一个统一的原则(a unifying principle )。这一原则可以被称为 其心理 psyche。
- 分类:用来分类的面plane(断面)【衡balance】--三对<共,不共>。表示有限的可能的世界。 关于自身人生观的智能,AI程序(受事格)--一个机器人(a robot),它是一个AI系统,从环境中接收信号,并以一个帮助它实现某些已确立的目标的方式作用于环境。
二、关联性association
关联性给出的是文法I型、II型和III型的规则,分别定义了三种“合”或三种“整”(智能程度或集成度不同):对齐(一致性)、部分兼容(兼容性)和完全集成(包容性)。
关联性的一个典型的样例,也是本篇的缘起。是从ESG联想到的内容。
关联性是概念思维的一个形式,它由一个概念名激发 联想到其层级, 先备忘, 以待后验。这是从要实现的目的来考虑的,同时区别了目标。
当前认知科学中各类计算方法(包括用于对其进行推理和对于分类的推理]的相关方法)可以用于三种不同的目的purpose:AI (句子系统), 智力增强(推理系统 )和 假设检验(证明系统 )。这三种方法的主要区别在于目标goal:模拟,增强或人类认知的理解。为其中任何一种设计的计算方法通常都可以适用于其他方法。
关联性 体现了人格 的“人之理”(做人的道理--“敬畏心+计度”)。人类思想的起码底线是“敬畏心”,作为人总在动心思活动(心理活动)是“计度”。
从目的和目标两个侧面同时考虑,则表示为:
法无我 | 理事圆融[全景];理事无碍 [无影] | 人无我 |
人 共不共 地之理; 事 在不在 人为 |
针对EAG问题的关联性思维的样例完整列表如下:
创新的三个层次 定义 人工神经网络 | |||
开发方法 | 符号标准化 | 词汇标准化 | |
本体出现 | 对象发现 | 发明 类实例 | |
重命名 | 重组 | 重生 | 中文 |
rename | reform | reborn | 英文 |
字里 | 字面 | 行间 | 经典用法-标本(感招力 标本方差) |
MIS | ERP | ESG | 典型例子-样例(业力 样本零) |
norm | form | rule | (主题词)b <提到的>m3 |
隐喻 | 转喻 | 回指 | (必然会省略的)c <没提到的>m2 |
隐含在领域中 | 在原文中陈述的 | 被隐藏的真理 | (可能会需要背景知识的)d <可能使用的>m1 |
三不共:深度神经网络 CNN RNN CAN |
(右接上表)
自然规律-三共 基础神经网络[监督学习 广度] | ||||
物是人非 斗转星移 时过境迁 | ||||
映射 景 | 要求在句法语义规则之间进行严格的一一映射 | 一刚性约束 | 图形 | -- (+破浪线) | |
转换 移 | 立方体{差别λ,差异ε,差距Δ}。PID单元 数字 串 | |||
投影 影 | 引满能招业力牵 ATCG单位 字符 串 | 爪claw: ← -< \ | ||
1作为主要的意义表示 | 初始字母集S | 二放松限制 | ||
λ表达式 | 2并能处理handle anything | 初始公理集A | (allow 灵活性) | |
初始断言集B | 产生式P: α→β | 钉peg: → >- / | ||
符号 图形 图标 |
说明:上表中“刚性约束” 右侧列中是 组成过程类型的三种小图形:竖线、水平直线和水平波浪线。可组装出过程process类型的全部五个叶子级子类型。如下图所示:
上面的列表中包含了:
- 三不共:联结主义connectionism,机械主义mechanism和行为主义behaviourism。对应认知进化水平中的感知-动作(P-A)机制的三层。
- 三共: 共生共长共情。对应刺激响应机制的 R/S 神经网络,表示了基础underlying模型(数学模型)。是计算的三位一体主义(基于 关系 类型/类别: computational trinitarianism = propositions as types +programs as proofs +relation type theory/category theory)。三共 的三层划分,给出AI的三个顶级角色: 活动主、传动辅和运动副。
- 蕴含的三对<共,不对>:
- 非常(两个极端: 大而无外小而无内):<非常名-人类的常识概念图式近似值中省略的缺陷-语言设计中所定义的“除内”(规约reduction),非常道-经验类比的认识法则默认值中忽略的缺失--语言设计中所定义的“除外”(推导derivation)>;
- 常(作为常量):两种意图<其缴 - 有 , 其妙-无>
- 无常(作为变量):二种作用<正向辅佐 ,逆向护佑>
【---------未完待续------------】
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