TensorFlow: couldn’t open CUDA library cupti64_80.dll、InternalError: Blas SGEMM launch failed
1. couldn’t open CUDA library cupti64_80.dll
Win10 TensorFlow（gpu）安装详解
在资源管理器中查询 cupti64_80.dll 的位置。如对于 windows 用户而言，如果将 nvidia 的显卡驱动安装在默认位置，该 dll 文件的路径在：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64一种简单直接的方法即是不放将该路径下的文件全部复制到：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\binbin 目录下。
2. TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM launch failed
TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM launch failed
此问题会出现在执行 tf.matmul(a, b) 时，出现此问题的原因在于此时应当在多个应用程序中运行着其他的 Interactive Session，将它们关闭就好了。
或者在运行出异常的程序之前，添加如下代码：
if 'session' in locals() and session is not None:print('Close interactive session')session.close()转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422010.html
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