作者：翟天保Steven
版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处

场景需求

使用OpenCV，不免有对图像某些区域进行NaN处理的需求，许多初学者不清楚如何将图像数据，进行类似于matlab的nan处理，即设为不可表示的空值。

特此分享自己写的一个简单的NaN处理函数，将掩膜区内的数值保留，掩膜外的数值变为nan值。

判断某值A是不是nan值，只需要A==A即可，若bool为false，则A为nan值，nan值是不等于nan值的。

注意：nan加任何值都为nan。

C++实现代码

void SetToNan(cv::Mat& src, const cv::Mat& mask)
{CV_Assert(src.type() == CV_32FC1);  // 32FC是float型，这个可以按需自己修改cv::Mat _nan(src.size(), src.type(), nan(""));// setTo函数是将满足条件的点设为指定的数值// 记录mask中不为0的点，将_nan相同位置的这些点设为0_nan.setTo(0, mask);  // mask一般是8UC1型，即内在数据为0-255整数型数值// nan加任何值都为nansrc = src + _nan;
}

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/highgui.hpp>using namespace std;
using namespace cv;void SetToNan(cv::Mat& src, const cv::Mat& mask);int main(void)
{Mat A = Mat::ones(500, 500, CV_32FC1);Mat mask = Mat::zeros(500, 500, CV_8UC1);circle(mask, Point2i(250, 250), 100, 255, -1);Mat A2 = A.clone();SetToNan(A2, mask);system("pause");return 0;
}void SetToNan(cv::Mat& src, const cv::Mat& mask)
{CV_Assert(src.type() == CV_32FC1);  // 32FC是float型，这个可以按需自己修改cv::Mat _nan(src.size(), src.type(), nan(""));// setTo函数是将满足条件的点设为指定的数值// 记录mask中不为0的点，将_nan相同位置的这些点设为0_nan.setTo(0, mask);  // mask一般是8UC1型，即内在数据为0-255整数型数值// nan加任何值都为nansrc = src + _nan;
}

测试效果

注意：处理后的数据是NaN值而不是0，虽然都是黑色的。。

如果文章帮助到你了，可以点个赞让我知道，我会很快乐~加油！

OpenCV-图像NaN处理相关推荐

OpenCV图像梯度（Sobel和Scharr）
OpenCV图像梯度(Sobel和Scharr) 1 图像梯度是什么? 2 图像梯度的用途 3 图像梯度的使用参考这篇博客将介绍图像渐变以及如何使用OpenCV的cv2.Sobel计算Sobel渐 ...
Python，OpenCV图像金字塔cv2.pyrUp(), cv2.pyrDown()
Python,OpenCV图像金字塔cv2.pyrUp, cv2.pyrDown 1. 效果图 2. 原理 2.1 什么是图像金字塔 2.2 金字塔分类 2.3 应用 3. 源码参考这篇博客将介绍 ...
OpenCV图像缩放插值之BiCubic双三次插值
图像缩放算法简介在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值(立体插值),兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中 ...
python皮同_Python OpenCV 图像的双线性插值算法，全网最细致的算法说明_橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫-CSDN博客...
原文作者:梦想橡皮擦原文标题:Python OpenCV 图像的双线性插值算法,全网最细致的算法说明发布时间:2021-02-17 20:55:32 Python OpenCV 365 天学习计划 ...
OpenCV 图像加载和显示
OpenCV 图像加载和显示 OpenCV 图像加载和显示加载图像(使用cv :: imread) 创建一个名为OpenCV的窗口(使用cv :: namedWindow) 在OpenCV窗口中显示 ...
OpenCV图像坐标系与行列宽高的关系
这篇文章挺好 OpenCV图像坐标系与行列宽高的关系图片坐标系,与从小到大见到的xy坐标系,x轴方向相同,只是y轴方向相反.
python使用openCV图像加载（转化为灰度图像）、Canny边缘检测器检测图像的边缘（Detect Edges）
python使用openCV图像加载(转化为灰度图像).Canny边缘检测器检测图像的边缘(Detect Edges) 目录
python使用openCV图像加载（转化为灰度图像）、使用filter2D函数对图像进行锐化（Sharpen Images）
python使用openCV图像加载(转化为灰度图像).使用filter2D函数对图像进行锐化(Sharpen Images) 目录
python opencv 图像膨胀
python opencv 图像膨胀代码: import cv2 import numpy as np # 图像膨胀 def dilate_img(img,a,iterations):kernel ...
python opencv 图像旋转
python opencv 图像旋转原图顺时针旋转代码: import cv2 path = '2.jpg' img = cv2.imread(path,1) trans_img = cv2.t ...

OpenCV-图像NaN处理

场景需求

C++实现代码

测试代码

测试效果

OpenCV-图像NaN处理相关推荐

最新文章

热门文章