Caffe学习：使用pycaffe读取mean.binaryproto文件参数

#!/usr/bin/env python
# 引入“咖啡”
import caffeimport numpy as np# 使输出的参数完全显示
# 若没有这一句，因为参数太多，中间会以省略号“……”的形式代替
np.set_printoptions(threshold='nan')# 均值文件
MEAN_FILE = 'mean.binaryproto'
# 保存参数的文件
means_txt = 'means.txt'
mf = open(means_txt, 'w')# 将均值文件读入blob中
mean_blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto()
mean_blob.ParseFromString(open(MEAN_FILE, 'rb').read())# 将均值blob转为numpy.array
mean_npy = caffe.io.blobproto_to_array(mean_blob)
# 均值参数是多维数组，为了方便输出，转为单列数组
mean_npy.shape = (-1, 1)
for m in mean_npy:# 写参数mf.write('%ff, ' % m)mf.close

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