13.python中的字典
字典其实和之前的元祖和列表功能相似,都是用来储存一系列对象的。也就是一种可变容器,或者是我所比喻的革新派的菜单。
但也不是完全相同,我在之前曾经将字典称为特殊的'序列',是字典拥有序列的部分特性,但是又不符合序列的定义。
首先我们来看下字典是如何创建的:
a = {'a':1,'b':2,'c':2} b = {} c = dict(a=1) print a print b print c
我们可以使用{} 或者dict() 来创建一个字典对象。
但字典里面写的是什么?下面我来分析一下。
首先,字典是以键值对的形式来储存对象的,即 key:value ,键和值之间用冒号分隔,而每个键值对之间用逗号分隔。
这个是时候可以联想一下序列的形式,在序列中,对象之间也是用逗号分隔的,但不同的是,序列是使用索引作为key,且索引是提取定义好的,按照一定顺序的。但是字典中,key是自定义的,相当于我们为对象起一个变量名,只不过变量名在字典的key中是以字符串的形式存在的,就像 c 中的创建方式,变量名为 a ,最终得到的键为 'a'。
那是不是字典的键就只能是字符串类型呢?并不是,我们也可以像序列一样用数字作为键。
a = {666:'scolia',} print a
当然,为了提高代码可读性,我在只有单个对象的时候还是用了逗号。
元祖和列表也可以作为键吗?
答案是:NO!
虽说几乎所有类型的python对象都能作为键(只要该对象是可哈希的),但是一般还是以数字或者字符串最为常用。
看到这里,我们可能会想字典无非就是高级一点的列表而已,为什么又不是序列呢?
因为字典是无序的。
我们看变量 a 中的字典:
a = {'a':1,'b':2,'c':2}
我们在创建的时候明明是按一定顺序排列的,为什么输出的时候顺序却乱了?
这正是字典无序性的体现。
首先序列之所以被称为序列:正如其名,有序的、队列式的。我们在序列中逐一放入元素的时候,会自动的按照从左到右进行编号,也就是索引,而每一个索引对应一个对象。而字典却失去了索引的约束,用了自定义的键来取代,当我们在获取对象时也是用键名来获取,只要知道了键名,那么对象在字典中的哪个位置也无所谓了,所以字典是无序的,也就不能称为序列。
但我们依然可以将其想象为是一种高级的列表,只不过这个列表的索引是自定义的,无序的。
另外,当字典中的出现了同名的键会怎么办?
a = {'scolia': 1,'scolia':2,'scolia':3} print a
就像变量命名一样,前面的都被冲突掉了。
这时又有同学问:不是说字典是无序的吗?我怎么知道谁在前谁在后?
我曾经把索引比作是特殊的变量名,只不过普通的变量名不能只是数字,而索引则是通过数字去内存取值。同理,字典里的键也可以看作是变量名,在字典里的元素打包成一个字典之前,先进行了变量的赋值操作,而对同一个变量进行多次赋值相当于切换其在内存的引用,只有最后一个赋值有效,这里也是一样的。在键值对创建的时候,按照我们写时候的顺序先进行赋值操作,然后保存在字典中,保存之后才是无序的。
那么值相同的时候是否也是同一个对象呢?
a = {'a':300,'b':300} print id(a['a']),id(a['b'])
看来是的,和序列中的一样,也是节省内存的优化。
接下来我们就可以开始学习字典的内置方法了,首先按老规矩先使用 help(dict) 查看其帮助文档。
![](/assets/blank.gif)
![](/assets/blank.gif)
Help on class dict in module __builtin__:class dict(object)| dict() -> new empty dictionary| dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's| (key, value) pairs| dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:| d = {}| for k, v in iterable:| d[k] = v| dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs| in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)| | Methods defined here:| | __cmp__(...)| x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y)| | __contains__(...)| D.__contains__(k) -> True if D has a key k, else False| | __delitem__(...)| x.__delitem__(y) <==> del x[y]| | __eq__(...)| x.__eq__(y) <==> x==y| | __ge__(...)| x.__ge__(y) <==> x>=y| | __getattribute__(...)| x.__getattribute__('name') <==> x.name| | __getitem__(...)| x.__getitem__(y) <==> x[y]| | __gt__(...)| x.__gt__(y) <==> x>y| | __init__(...)| x.__init__(...) initializes x; see help(type(x)) for signature| | __iter__(...)| x.__iter__() <==> iter(x)| | __le__(...)| x.__le__(y) <==> x<=y| | __len__(...)| x.__len__() <==> len(x)| | __lt__(...)| x.__lt__(y) <==> x<y| | __ne__(...)| x.__ne__(y) <==> x!=y| | __repr__(...)| x.__repr__() <==> repr(x)| | __setitem__(...)| x.__setitem__(i, y) <==> x[i]=y| | __sizeof__(...)| D.__sizeof__() -> size of D in memory, in bytes| | clear(...)| D.clear() -> None. Remove all items from D.| | copy(...)| D.copy() -> a shallow copy of D| | fromkeys(...)| dict.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v.| v defaults to None.| | get(...)| D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.| | has_key(...)| D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False| | items(...)| D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples| | iteritems(...)| D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D| | iterkeys(...)| D.iterkeys() -> an iterator over the keys of D| | itervalues(...)| D.itervalues() -> an iterator over the values of D| | keys(...)| D.keys() -> list of D's keys| | pop(...)| D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.| If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised| | popitem(...)| D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a| 2-tuple; but raise KeyError if D is empty.| | setdefault(...)| D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D| | update(...)| D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.| If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k]| If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v| In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]| | values(...)| D.values() -> list of D's values| | viewitems(...)| D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items| | viewkeys(...)| D.viewkeys() -> a set-like object providing a view on D's keys| | viewvalues(...)| D.viewvalues() -> an object providing a view on D's values| | ----------------------------------------------------------------------| Data and other attributes defined here:| | __hash__ = None| | __new__ = <built-in method __new__ of type object>| T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T
dict
按照其功能可分为:
1.大于、小于、等于等比较运算符
2.成员判断
3.内置函数相关的(参考这里)
4.增删改查相关操作
1.比较运算符
因为字典不是序列了,所以就不能像序列一样按照索引逐个打擂台了。
不过大小的比较规则还是一样的,只是上场的顺序未知而已。
那到底比较的时候顺序是怎么样的,看下面的例子。
a = {'a':1,'b':2,'c':3} for x in a:print x
我们使用for循环来看看比较时的顺序,可以看出,顺序是无可预估的,虽然这里只有三个键值对,貌似有一定的规律,但是一旦里面的对象多起来,就得不出规律了,而且不可能每次比较的时候都要自己看一下里面是怎么比的,那样实在太累,所以我们得出一个结论:少用字典间的比较,要比较用序列去。
另外这里补充一点:当我们使用for循环时,我们得到的是键名,如果我们要取到值怎么办?可以像下面这样写:
a = {'a':1,'b':2,'c':3} for x in a:print a[x]
当然还有其他写法,看完内置方法后自己总结吧。
2.成员判断
1. in
在序列中判断里面有没有某个元素时使用的是 in ,但细心的同学会发现,在帮助文档中并没有出现 in ,是不是in不能用了呢?
看下面这个例子:
a = {'a':1,'b':2, 3:30} b = 2 print b in a print 2 in a print 'b' in a print 3 in a
还可以使用,但是这里 in 只能判断字典里是否有哪个键,而不是键对应的值。
2. D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False
和 in 一样,判断里面是否有某个键,返回布尔值。
a = {'a':1,'b':2, 3:30} print a.has_key('b') print a.has_key(3)
3. D.__contains__(k) -> True if D has a key k, else False
判断是否有某个键,和上面的一样,就不多说明了。
4.判断字典里面是否有某个对象。
字典中并没有内置的方法能直接判断,但是我们可以自己写一个。
a = {'a':1,'b':2, 3:30} b = 30 c = a.values() #返回一个由字典的值组成的列表 print c #同样我们无法预估字典里的顺序 print b in c
我们转了一个弯,这就要考验思维的灵活性了。
3.增
1. x.__setitem__(i, y) <==> x[i]=y
这个和列表中的不同,列表的这个写法是修改元素,如果给的索引不存在是会报错的。但在字典中,这个方法除了可以用来修改元素之外,如果给定的键不存在,则会在字典中创建这个键值对。
a = {'a':1,'b':2, 3:30} a['scolia'] = 'good' print a
2. dict.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v. v defaults to None.
这个方法用于创建新的字典对象,我这里将其归类到这里。
其中,S 为一个键的序列,v为值,将为S所指定的所有键设置同一个值,默认为None。
a = dict.fromkeys(('scolia'),123) b = dict.fromkeys(('scolia',)) print a print b
注意S的写法,这就是为什么在元祖只有一个元素的时候一定要加一个逗号,否则解释器会将其当作传参,将字符串传进去,而字符串也是一个序列,所以没一个字符都被当做一个键,就造成了a的输出了。将S写成一个列表就不会有这样的错误,但元祖消耗的资源少,具体选择看个人。
a = dict.fromkeys(['scolia'],123) print a
a = {'scolia': 1,'good':1,1:0} print a.fromkeys(('k'),123) print a
这里很特殊,创建的对象并没有添加到原字典中,而是所为一个返回值。
3. D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
这是一个集查询、修改、增加键值对的方法。
a = dict.fromkeys(['scolia'],123) print a.setdefault('s',123) print a
这里解释这个方法的细节:首先k是必须的参数,如果只给k一个参数,则d默认为None,也可以指定d的值。
a = dict.fromkeys(['scolia'],123) print a.setdefault('scolia') print a.setdefault('s') print a
其执行顺序为:
1.先用给定的k看看里面有没有对应的键,有就返回这个键的值。
2.如果没有k这个键,则创建这个键,然后用d作为其值,如果d没给就默认为None(空对象)。
4.删
1. del x[y]
用del关键字删除对象,在列表中讲过,只不过y从索引变成了键名。这里不再重复。
2. D.clear() -> None. Remove all items from D.
删除整个字典里的元素,返回值为None。
a ={'scolia':123} print a.clear() print a
不需要传参,但要注意就算清空了字典里的所以元素,最后得到的还是一个空字典,而不是空对象None。
3. D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
删除指定的键值对,并返回相应的值。如果没找到键返回d,若连d都没给,则触发KeyError错误。
a ={'scolia':123,123:321} print a.pop(123) print a.pop(666,'没找到') print a.pop(999)
4. D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a 2-tuple; but raise KeyError if D is empty.
删除字典中的第一个元素,并将其按一个元祖返回,如果字典为空则触发KeyError错误
a ={'scolia':123,123:321,555:777} print a print a.popitem() print a
但还是那句话,字典中元素的顺序是未知的,谁知道第一个是什么,所以多配合迭代循环使用,逐个删除掉。
5.查
1. D.keys() -> list of D's keys
返回一个由键组成的列表
a ={'scolia':123,123:321,555:777} print a.keys()
2. D.values() -> list of D's values
返回一个由值组成的列表
a ={'scolia':123,123:321,555:777} print a.values()
3. D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples
返回一个由键值组成的元祖的列表。
a ={'scolia':123,123:321,555:777} print a.items()
4. D.iterkeys() -> an iterator over the keys of D
返回一个包含所有键的迭代对象
a ={'scolia':123,123:321,555:777} b = a.iterkeys() for x in b:print x
5. D.itervalues() -> an iterator over the values of D
返回一个包含所有值的迭代对象,原理同上,不再详细说明。
6. D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D
返回一个包含键值对元祖的迭代对象,同理。另外注意下元祖的迭代循环技巧。
7. D.viewkeys() -> a set-like object providing a view on D's keys
返回一个键的类似集合的对象。集合的作用是去除重复,但字典对于键的重复已经有相应处理,感觉意义不大。
a = {'scolia': 1,'scolia':2,1:123} print a.viewkeys() print type(a.viewkeys())
8. D.viewvalues() -> an object providing a view on D's values
返回一个值的视图对象,注意不是集合对象,没有去重作用。
a = {'scolia': 1,'good':1,1:123} print a.viewvalues() print type(a.viewvalues())
9. D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items
返回一个由键和值组成的元祖的类集合对象。
a = {'scolia': 1,'good':1,1:123} print a.viewitems() print type(a.viewitems())
同样感觉意义不大,原因同上。
6.改
1. x[i]=y
和列表中的类似,只是 i 不是索引而是键名,当键名不存在时,就相当于新增键值对了。这里不重复说明了。
2. D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
上面讲过了,不再重复
3. D.update([E, ]**F) -> None.
从字典或可迭代对象E和F中,更新元素到字典D中。这里其实也可以归类到增加对象那里去,但字典的增操作和改操作其实很多方法是可以相通的,这里就放到这里了,让这里看起来不会太单薄。
这里的**F的写法其实是解决冗余参数的写法,详细我们会在函数中讲。
当E .key() 有方法时。
for k in E:D[k] = E[k]
即当E也是字典时,我们可以将一个字典添加到另一个字典中:
a = {'scolia': 1,'good':1} b = {'scolia':2, 666:999} a.update(b) print aprint b
a中的同名键会被b的覆盖掉,且不会影响b本身。
当E没有.key()方法时。
for (k, v) in E:D[k] = v
即E为二元元祖序列,以二元元祖中的第一个元素为键,第二个元素为值,添加到字典中。
a = {'scolia': 1,'good':1,1:0} b = [('a',123),('b',321),(1,1)] a.update(b) print a
所谓二元元祖序列,即里面放多个元祖,每个元祖只有两个元素,而其外层为序列,元祖、列表都行。
注意:有些同学在学完函数后可能会纠结,**F其实也算是一个字典,那我传进去的字典究竟是传给了谁?
首先**F是处理冗余参数的,要想有作用,首先参数要超过需要的,而当我们传一个字典或其他对象的时候,是传给了E,当传多个对象的时候,多出来的就到了**F中了,而**F中的对象这里并没有做处理,就相当于多出来的就扔到垃圾桶里去了。
转载于:https://www.cnblogs.com/scolia/p/5538703.html
13.python中的字典相关推荐
- 零基础Python完全自学教程17:Python中的字典完全解读
欢迎你来到站长学堂,学习站长在线出品的在线课程<零基础 Python完全自学教程>今天给大家分享的是第17课< Python中的字典完全解读>.本节课是一个大课,我分了这些知识 ...
- 如何来理解Python中的字典数据类型
大家好,我是Python建设者.今天给大家讲解下Python中的字典数据类型. 一.前言 字典是Python中的数据类型,可让将数据存储在键/值对中. 二.什么是字典理解? 字典理解是创建字典的一种优 ...
- python代码大全表解释-python中的字典用法大全的代码
如下代码是关于python中的字典用法大全的代码. #!/usr/bin/env python # # [SNIPPET_NAME: Dictionaries 101] # [SNIPPET_CATE ...
- python字典可以切片吗_7.map(感觉跟python中的字典有点像)数组,切片(make)傻傻分不清楚,多多指点...
1.映射关系容器为map,其内部使用散列表(hash)实现 2.map是一种无序的基于key-value的数据结构,Go语言中的map是引用类型,必须初始化才能使用 3.map[KeyType]Val ...
- 深入探究Python中的字典容器
字典(dictionary) 我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义.语言词典针对给定的单词(比如 python)提供一组标准的信息.这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联(映射)起来.使 ...
- python中列表字典和字符串的相互转化
python中列表字典和字符串的相互转化有两种方法: (1)使用str和eval的方法,一个简单的例子如下: data = {'name' : 'ACME','shares' : 100,'price ...
- python字典怎么设置_在python中设置字典中的属性
在python中设置字典中的属性 是否可以在python中从字典创建一个对象,使每个键都是该对象的属性? 像这样的东西: d = { 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Rey ...
- python代码大全-python中的字典用法大全的代码
如下代码是关于python中的字典用法大全的代码. #!/usr/bin/env python # # [SNIPPET_NAME: Dictionaries 101] # [SNIPPET_CATE ...
- 在python中遍历字典元素
字典是python的一种数据结构,由{'键':'值'}对组成. 第一种利用字典自身的方法dict.items()遍历 mydict = {"key1": 10.00,"k ...
最新文章
- Hibernate 连接池的三种配置方式
- 中科大 计算机网络9 互联网历史
- Tushare在R中的使用
- form怎么加ion_企业微信裂变该怎么做?一份裂变1000+社群裂变方案的底层逻辑
- ESXi日志分析网站第五版v5.4
- 工作方式~使用寄存的实现方式~
- Spring Framework标记库初学指南
- 建立可扩展的silverlight 应用框架 step-3
- matlab fseek ftell,fseek函数、ftell函数和fflush函数
- 人脸识别系统_设计说明书
- java rx3x_GitHub - xkm123/oss-sdk-java: java sdk for oss
- 很多人不理解这个参数的 nl,nh:ESC * m nL nH d1... dk
- 天翼云云主机快照、云硬盘备份、云主机备份之间的区别
- 【小技巧】2345——劫持浏览器主页(Chrome、Edge)
- 懒人库ButterKnife的应用
- Java自幂数计算及其算法改进
- 广西首届网络安全选拔赛 MISC Wirteup
- siss编程--C语言--三子棋
- 图中几个常见算法总结
- python利用pyside2创建文件夹选择框,文件选择框(无小窗口)