python中的map、filter、reduce函数

三个函数比较类似，都是应用于序列的内置函数。常见的序列包括list、tuple、str。

1、map函数

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。

map函数的定义：

map(function,sequence[,sequence,...]) ->list

通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。

function可以理解为是一个一对一或多对一的函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。

比如要对一个序列中的每个元素进行平方运算：

返回结果为：

在参数存在多个序列时，会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数

比如要对两个序列中的元素依次求和：

map返回的list中的第一个元素为1，加参数序列2中的第一个元素为2，即（1+2）

map返回的list中的第二个元素为3，加参数序列2中的第二个元素为4，即（3+4）

以此类推，最后的返回结果为：

要注意function函数的参数数量，要和map中提供的集合数量相匹配。

如果集合长度不相等，会以最小长度对所有集合进行截取。

2、filter函数

filter函数会对指定序列执行过滤操作。

filter函数的定义：

filter(function or None,sequence) ->list,tuple or string

function是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。

filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。

返回值的类型和参数sequence类型相同。

筛选list列表中以ex结尾的元素：

打印结果：

['alex']

3、reduce函数

reduce函数会对参数序列中元素进行累积。

定义：

reduce(function，sequence[,initial]) ->value

function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。

第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。

求数列中元素的和：

打印结果：

转载于:https://www.cnblogs.com/LYliangying/p/6227019.html

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