​ Python中元组是没有推导式的，但是我们可以通过生成器推导式创建元组。从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。

old_gen = (x*2 for x in range(5))

print(old_gen)print(tuple(old_gen))print(list(old_gen)) # 只能访问一次元素。第二次就为空了print(old_gen.__next__())new_gen = (x*2 for x in range(5)) # 需要再生成一次print(new_gen.__next__())print(new_gen.__next__())print(new_gen.__next__())>>> at 0x000001980EFACD58>

>>>(0, 2, 4, 6, 8)>>>[]>>>Error:StopIteration>>>0

>>>2

>>>4

①元组的核心特点是：不可变序列,因此我们经常将元组作为函数的入参使用

def func(param1, param2, *args):

print(param1, param2, args)

func(1, 2, 3)

func(1, 2)

func(1, 2, 3, 4)

>>>1 2 (3,)>>>1 2 ()>>>1 2 (3, 4)*args表示任意多个无名参数，类型为tuple。从输出结果我们看到args打印出来的是(3,)只有一个元素为3的元组，为了区分字符串跟元组，单个元素的元组后面需要加个","以作为区分。根据*任意多个无名参数这一特性，我们在字符串格式转换中经常会使用到，工作中我们会涉及到使用sql语句查询数据库而sql里的条件是可变的，这是我们可以通过format进行格式转换：old_tuple = ('abc', 1)

sql = 'SELECT * FROM database where t1 like "%{}%" and t2 = "{}"'sql = sql.format(*old_tuple)print(sql)

>>>SELECT * FROM database where t1 like "%abc%" and t2 = "1"如果有多组参数呢，我们可以将这些参数元组放到列表里然后进行遍历传参就行了。既然讲到了*args，那么顺便把**kwargs也讲一下，**kwargs表示创建一个名为 kwargs的空字典，该字典可接受任意多个外界传入的非关键字实参：def func(param1, param2, *args, **kwargs):

print(param1, param2, args, kwargs)func(1, 2, 3, key1="value1")>>>1 2 (3,) {'key1': 'value1'}**kwargs:可变字典传参是以键值对的形式传参的(key=value),广泛使用于类对象中类方法的传参,我们在调用一个类方法时，当你在输入参数的时候编辑器会智能提示你应该输入什么参数，例如提示"param=",其实就是该类的入参使用的就是字典类型入参。具体关于类的介绍后面再详细讲。②元组作为字典的键

元组可以作为字典的键，通过zip()方法：

tuple_1 = ("a", "b", "c")

tuple_2 = ("1", "2", "3")

print(zip(tuple_1, tuple_2).__next__())

print(dict(zip(tuple_1, tuple_2)))

>>>('a', '1')>>>{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}③具名元组

namedtuple是继承自tuple的子类。namedtuple创建一个和tuple类似的对象，而且对象拥有可访问的属性。下面看个列子：

from collections import namedtuple

# 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。

User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age'])

# 创建一个User对象

user = User(name='kongxx', sex='male', age=21)

# 也可以通过一个list来创建一个User对象，这里注意需要使用"_make"方法

user = User._make(['kongxx', 'male', 21])

print user >>>User(name='user1', sex='male', age=21)

# 获取用户的属性

print user.name

print user.sex

print user.age

>>>'user1'>>>'male'>>>21