关于pandas的时间序列中的freq频率参数如何设置的官方参考说明【以date

# 以季度Q【季度为频率】生成13个时间
x = pd.period_range("2019-01", periods=13, freq="Q")# 以季度Q【年为频率】生成13个时间
x = pd.period_range("2019-01", periods=13, freq="Y")# 以季度Q【2个月为频率】生成13个时间
x = pd.period_range("2019-01", periods=13, freq="2m")

# 对于某些频率，你可以指定一个锚定后缀【后缀代表一年结束的月份,默认是12月份结束】
# 其他1-12月为结束的后缀都和单词前三个字母大写，请查询表格# Q代表季度为频率,默认的后缀为DEC代表一年以第12个月为结束【最后一个月为12月份】
x = pd.Period("2019Q1",freq="Q-DEC")
# Q代表季度为频率,默认的后缀为DEC代表一年以第1个月为结束【最后一个月为1月份】
x = pd.Period("2019Q1",freq="Q-JAN")# 转换Q的开始月份是多少
print(x.asfreq(how="start",freq="M"))
# 转换Q的结束月份是多少
print(x.asfreq(how="end",freq="M"))

参考官方的文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#timeseries-offset-aliases

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