Jacobi迭代是一种解决线性方程组的数值方法,用C语言编写Jacobi迭代程序的基本步骤如下:

  1. 定义矩阵和向量:在C语言中,可以使用二维数组存储矩阵,一维数组存储向量。

  2. 输入矩阵和向量:让用户输入矩阵和向量的元素值。

  3. 初始化解向量:选择一个初始解向量,它的大小应该和方程的未知数数量相同。

  4. 进行迭代:对于每一个未知数,利用Jacobi迭代公式计算新的近似解。

  5. 检验迭代是否收敛:检查新的解向量是否和旧的解向量足够接近,如果是,则说明迭代收敛。

  6. 输出结果:输出最终的解向量。

以下是一个简单的C语言代码示例:

``` #include <stdio.h> #include <math.h>

#define N 3 #define MAX_ITER 100 #define TOLERANCE 0.001

void Jacobi(double a[][N], double b[], double x[], int n) { int i, j, k; double x_new[N]; double sum; double error;

for (k = 0; k < MAX_ITER; k++)
{for (i = 0; i < n; i++){sum = 0.0;

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