基于学生课堂管理签到的AI人脸识别系统(四)

摄像头人脸检测与属性的窗口显示

一、人脸属性窗口显示
二、摄像头的人脸检测

在上一篇文章中，我们实现了窗口时间的动态显示以及调用百度AI进行图片的人脸检测和属性的输出，这一次，我们将要把人脸识别的一些属性输出到界面中，然后实现使用摄像头的人脸属性检测

一、人脸属性窗口显示

在人脸检测返回的结果中，在face_list列表里，每一项值就是一个人脸信息，每个人脸信息用字典来表示，字典中包含什么信息由发送请求的参数face_field键值决定
返回结果内容的解析通过for循环取出每个字典数据（人脸），然后进行单独解析
在经过数据的解析后，进行显示
人脸信息显示主要有两个方面，一个是设计两个窗口部件（textEdit）用来显示信息，一个是解析完成后把信息依此添加到窗口中
所以，首先，我们要在窗口中重新添加两个窗口部件，用来显示信息，如下图，我们打开此次创建的界面，然后将之前的显示时间和日期的编辑框删除，替换为两个显示框，也可以再添加两个label用来提示方框中存放的数据是什么
更改完成后保存，然后回到pycharm的终端中再次使用 pyuic5 源UI文件.ui -o 目标文件.py 命令将窗口转换为更改的窗口
然后回到 get_face 函数中，将内容修改为如下，其中的 face_num 是图片中的人脸数目，通过一个for循环，能够将每个检测到的人脸的信息都输出到显示框中

     def get_face(self):# 获取一张图片（一帧画面）# getOpenFileName通过对话框的形式获取一张图片(.jpg)的路径path, ret = QFileDialog.getOpenFileName(self, "open picture", ".", "图片格式(*.jpg)")print(path)# 把图片转换成base64编码fp = open(path, 'rb')base64_image = base64.b64encode(fp.read())print(base64_image)# 发送请求的地址request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"# 请求参数是一个字典，在字典中存储了，百度AI要识别的图片信息，要识别的属性内容params = {"image": base64_image,  # 图片信息字符串"image_type": "BASE64",  # 图片信息的格式"face_field": "gender,age,beauty,expression,face_shape,glasses,emotion,mask",  # 请求识别人脸的属性，各个属性在字符串中用','逗号隔开"max_face_num": 10,}# 访问令牌access_token = self.access_token# 把请求地址和访问令牌组成可用的网络请求地址request_url = request_url + "?access_token=" + access_token# 参数，设置请求的格式体headers = {'content-type': 'application/json'}# 发送网络post请求，请求百度AI进行人脸检测，返回检测结果# 发送网络请求，就会等待一段时间，程序就在这里阻塞执行response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:# print(response.json())data = response.json()# data是请求的结果数据，需要进行解析，单独拿出所需的结果数据，分开# 判断是否解析成功if data['error_msg'] == "SUCCESS":# 在data字典中，键为‘result’对应的值才是返回的检测结果# data['result']就是检测结果# 人脸数目self.plainTextEdit_2.clear()face_num = data['result']['face_num']if face_num == 0:print("no face")self.plainTextEdit_2.appendPlainText("当前没有人以及人脸出现")returnelse:self.plainTextEdit_2.appendPlainText("存在人脸")# 人脸信息: data['result']['face_list']是列表，每个数据就是一个人脸信息，需要取出每个人脸数据# 每个人脸信息:data['result']['face_list'][0~i]人脸信息字典for i in range(face_num):# 通过for循环，分别取出列表的每一个数据# data['result']['face_list'][i]，就是一个人脸信息的字典age = data['result']['face_list'][i]['age']beauty = data['result']['face_list'][i]['beauty']gender = data['result']['face_list'][i]['gender']['type']expression = data['result'