本系列博客包括6个专栏,分别为:《自动驾驶技术概览》、《自动驾驶汽车平台技术基础》、《自动驾驶汽车定位技术》、《自动驾驶汽车环境感知》、《自动驾驶汽车决策与控制》、《自动驾驶系统设计及应用》,笔者不是自动驾驶领域的专家,只是一个在探索自动驾驶路上的小白,此系列丛书尚未阅读完,也是边阅读边总结边思考,欢迎各位小伙伴,各位大牛们在评论区给出建议,帮笔者这个小白挑出错误,谢谢!
此专栏是关于《自动驾驶汽车环境感知》书籍的笔记。



2.车载传感器之毫米波雷达和超声波雷达

2.1 毫米波雷达

概述:

  1. 毫米波雷达工作在毫米波波段探测的雷达,通过发射无线电信号并接收反射信号来测定与物体间的距离;
  2. 毫米波雷达采集的原始数据基于极坐标系(距离+角度);
  3. 调频连续波(FMCW),工作时,振荡器会产生一个频率随着时间逐渐增加的信号(chirp),这个信号遇到障碍物后,反弹回来,其时延为2倍的距离除以光速;返回的波形和发出的波形之间有一个频率差,这个频率差是呈线性关系的:物体越远,返回的波收到得越晚,它跟入射波的频率差值就越大;将这个频率做减法,得到两者频率的差拍频率,通过判断差拍频率的高低可以判断障碍物的距离;毫米波测速原理是基于chirp之间的多普勒效应;

工作原理:
在自动驾驶汽车领域,车载毫米波雷达通过天线发射毫米波,接收目标反射信号,经后方处理后快速准确地获取汽车车身周围的物体环境信息(如:汽车与其他物体之间的相对距离、相对速度、角度、运动方向等),然后根据所探知的物体信息进行目标追踪和识别分类,结合车身动态信息进行数据融合,通过电子控制单元(ECU)进行智能处理,经合理决策后,以声、光及触觉等多种方式告知或警告驾驶员,或及时对汽车做出主动干预,从而保证驾驶过程中的安全性和舒适性,减少事故发生的概率;

优缺点:

  1. 高分辨率,小尺寸。
  2. 与红外、激光、电视等光学导引头相比,毫米波导引头穿透雾、烟、灰尘的能力强,测距精度受天气影响和环境因素影响较小,可以基本保证车辆在各种日常天气下的正常工作;
  3. 毫米波雷达可以直接测量距离和速度信息;
  4. 与微波雷达相比,毫米波雷达的发射机的功率低,波导器件中的损耗大;
  5. 行人的后向散射截面较弱,如果需要探测行人,雷达的探测阈值需要设低,其负面效应可能会有更多虚报物体出现;
  6. 毫米波器件昂贵;

毫米波雷达在自动驾驶汽车中的应用:

  1. 自动驾驶汽车上的毫米波雷达频率分为:24GHz和77GHz;

    1. 24GHz频段的雷达通常用于感知车辆周围的障碍物,为换道决策提供感知信息,能够实现的功能:盲点监测、变道辅助;
    2. 77GHz频段的雷达波长更短,产品尺寸小,最大检测距离可达160m以上;77GHz毫米波雷达能够用于实现紧急制动、高速公路跟车等ADAS功能;
  2. 由"光速=波长×频率"可知,频率越高,波长越短;波长越短,分辨率越高;
  3. 毫米波雷达实现自适应巡航等功能的核心技术:目标识别与追踪;
    1. 在接收天线收到雷达回波并解调后,控制器对模拟信号进行数字采样并做相应的滤波;
    2. 用快速傅里叶变换(FFT)手段将信号变换至频域;
    3. 寻找信号中距离、速度和角度信息,用阈值来去掉噪声值留下信号能量峰值;
    4. 将可能属于同一物体的反射点匹配到同一个反射点集群中;
    5. 通过跟踪各个反射点集群,形成对物体的分布的预测;在下一个测量循环中,如通过卡尔曼滤波,基于上一次的物体分布,预测本测量循环中可能的物体分布;
    6. 尝试将当前得到的反射点集群与预测结果进行匹配,如通过比较物体的位置和速度等参数;
    7. 当反射点集群与上一测量循环得到的物体信息匹配成功时,得到该物体的"轨迹",同时该物体的可信度增加,反之则可信度下降;只有当一个物体的可信度超过一定门限时,该物体才会成为我们关心的目标而进入所谓的目标列表;

市场上主要的毫米波雷达产品:

2.2 超声波雷达

概述:

  1. 超声波雷达是通过发射并接收40kHz的超声波,根据时间差算出障碍物距离,测距精度大约1~3cm;
  2. 构造一般分为:等方性传感器和异方性传感器;
    1. 等方性传感器为水平角度与垂直角度相同,等方性传感器垂直照射角度过大,容易探测到地,无法侦测较远的距离;
    2. 异方性传感器水平角度与垂直角度不相同,异方性超声波探头产生的超声波波形强弱较不稳定,容易产生误报警的情况;
  3. 常见的超声波雷达:
    1. 安装在汽车前后保险杠上,用于测量汽车前后障碍物的倒车雷达,称为超声波驻车辅助传感器(Ultrasonic Parking Assistant,UPA);
    2. 安装在汽车侧面,用于测量侧方障碍物距离的超声波雷达,称为自动泊车辅助传感器(Automatic Parking Assistant,APA);

工作原理:

  1. 超声波发射器向外面某一个方向发射出超声波信号,在发射超声波的同时开始计时,超声波通过空气进行传播,传播途中遇到障碍物立刻反射回来,超声波接收器在接收到反射波时立即停止计时;
  2. 计时器通过记录时间,测算从发射点到障碍物间的距离;
  3. 在空气中超声波的传播速度为340m/s,计时器记录的时间为t,发射点到障碍物间的距离长度为s,满足:s=340t/2;

  1. α\alphaα为超声波雷达的探测角,一般UPA探测角为120°左右,APA探测角为80°左右;
  2. β\betaβ为超声波雷达检测的宽度范围影响元素之一,一般UPA的β\betaβ为20°左右,APA的β\betaβ为0°;
  3. R是超声波雷达检测宽度范围影响元素之一,UPA和APA的R值一般0.6m左右;
  4. D是超声波雷达最大量程,UPA最大量程为2.5m,APA最大量程至少是5m;

超声波优缺点:

  1. 超声波能量消耗缓慢,防水、防尘性能好,传播距离较远,穿透性强,测距方法简单,成本低,不受光线条件的影响;
  2. 但超声波对温度敏感,超声波雷达的波速受温度影响,近似关系:C=C0+0.607×TC=C_0+0.607\times{T}C=C0​+0.607×T
    其中,C0为零度时的波速,为332m/s;T为温度,单位:℃其中,C_0为零度时的波速,为332m/s;T为温度,单位:℃其中,C0​为零度时的波速,为332m/s;T为温度,单位:℃
  3. 超声波散射角大,方向性较差,无法精确描述障碍物位置;

超声波雷达在自动驾驶汽车上的应用:

  1. 倒车辅助;
  2. 泊车库位检测;
  3. 高速横向辅助。

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