无意中的一种图示

在做六边形网格系统时，发现一个参数的设置错误，会生成三维立方体堆砌的效果，如下图所示，将来或许会用到，在此记录。

代码如下：

### 网格系统
## 六边形网格import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npR =  15
a = math.sqrt(4*math.pi/(30*math.sqrt(3)+3*math.sqrt(25+10*math.sqrt(5))))*Rdef cal_r(x,y,xx,yy):r = math.sqrt((xx-x)**2+(yy-y)**2)#   print("radius is:",r)return r
def cal_theta(x,y,x1,y1):# calculate the point's angler = cal_r(x,y,x1,y1)
#    print(x1,y1)#   print("radius is",r)if x1-x>0 and y1-y >=0:theta1 =  math.asin((y1-y)/r)#     print("the theta in 1st area is",theta1)elif x1-x>=0 and y1-y<0:theta1 = math.pi*2+math.asin((y1-y)/r)#      print("the theta in 2ed area is",theta1)elif x1-x<0 and y1-y<=0 :theta1 = math.pi-math.asin((y1-y)/r)#       print("the theta in 3rd area is",theta1)elif x1-x<=0 and y1-y>0 :theta1 = math.pi-math.asin((y1-y)/r)#       print("the theta in 4rd area is",theta1)else:theta1=0
#    print("plot1.....")return theta1
def polygon(x,y,n,r):y2 = []angle0 = 2*math.pi / n /2 #calculate the angle of r and the edge of the verticalangle1 = np.arange(0,6*math.pi*2/n,math.pi*2/n) #calciulate the angle of spiny0 = r * math.cos(angle0)+y # calculate the high of the edge
#    print(n,r,angle0)x0 = r*math.sin(angle0) #calculate the length of side
#    print(x0)x2 = [-x0+x,x0+x]for i in range(len(x2)):y2.append(y0)for j in angle1:new_x = []new_y = []for i in range(len(x2)):r = cal_r(x,y,x2[i],y2[i])theta=cal_theta(x,y,x2[i],y2[i])nx = math.cos( j+theta+math.pi/6)*rny = math.sin( j+theta+math.pi/6)*rnnx = nx+xnny = ny +y#if nny >0:new_x.append(nx+x)new_y.append(ny+y)#else:#   print("the point is out the range")plt.plot(new_x,new_y,c="k",lw=1)def grid_hexagon(x1=0,x2=10,y1=0,y2=10,n=6,r=2):"""generate hexagon grid"""print(x1,x2,y1,y2)for i in range(int((x2+r*math.sqrt(3)-x1)/r*math.sqrt(3))):print(i)#polygon(x1+i*r*math.sqrt(3),y1,6,r)for j in range(int((y2+r*math.sqrt(3)-x1)/r*math.sqrt(3))):if j%2 == 0:polygon(x1+i*r*math.sqrt(3),y1+j*r,6,r)else:polygon(x1+(i)*r*math.sqrt(3)+r*math.sqrt(3)/2,y1+j*r,6,r)
#print(a)plt.figure(figsize=[8,8])
plt.xlim(-15,15)
plt.ylim(-15,15)
#my_x_ticks = np.arange(-a-5, a+5, 2)
#my_y_ticks = np.arange(-a-5, a+5, 2)
#plt.xticks(my_x_ticks)
#plt.yticks(my_y_ticks)
#plt.axis("off")
#f_polygon(a,5)
#polygon(0,0,6,2)
grid_hexagon(-15,15,-15,15,6,2)
plt.savefig("zhuankuai.png",dpi=300,format="png")
plt.show()

2020.05.17

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