AutoGPT - 全自动人工智能助手
最近一款基于GPT-4的最强语言模型AutoGPT火遍了整个AI圈,是目前为数不多的完全自主运行的人工智能之一,它会根据你提的目标来制定计划,然后自己执行完整个计划,整个过程自动化的能力非常的强。
问题驱动 – 人工(Manual)GPT的局限
众所周知,此前爆火AI圈的ChatGPT,唯一不太好用的地方就是需要人类不断的prompt。因此,如果你想要ChatGPT帮你去做一件复杂的事情,那么怎么提问时一件很麻烦的事情。而AGI的目标就是让机器能够像人类一样,能够自己去做事情,而不是需要人类不断的提问。
AutoGPT 诞生 - 基于GPT-4的全自动AI助手
原名 EntreprenurGPT(创业者GPT),Significant Gravitas创造的一个基于GPT4实验项目
核心思想:不停的向GPT-4发送请求,让其做商业决策,最后根据这个决策执行,看GPT-4给的策略能挣多少钱!!
比如AutoGPT敏锐地发现了加州洪水淹没农田,造成食物价格上涨。
如何实现 Auto(自动化)?
基于Commands命令的无限扩展能力
AutoGPT将联网、搜索、网页爬虫、文件操作、GIT、PMS等多元能力封装成一致的Command接口,为处理复杂的多样化任务提供了技术基础,以此打破数据局限和功能局限。
多种记忆介质
AutoGPT支持本地文件系统、Redis、向量数据库(Pinecone)等多种记忆介质,用于保存历史prompt等多种数据,以此打破无状态的设计局限,实现更加强大的记忆能力。
基于任务的自驱系统
类似与OKR的工作机制,AutoGPT基于目标智能设定任务,并有序执行和校验,层层递进,直到工作初始目标达成,以此打破人工驱动的局限。
核心问题 1:理解人类给它设定的角色和目标
AutoGPT利用机器学习中的无监督学习(零样本学习)Zero Shot Learning来理解设定的角色和目标,即根据一些描述或者定义学习到一个新的概念,然后用这个概念再来生成新的内容,降低收集和标注数据的需求。
核心问题 2:根据目标拆解任务
AutoGPT 利用机器学习中的多任务学习(Multi-task Learning, MTL)来不断的拆解任务:在单个学习过程中同时学习多个相关任务,即通过让模型共享不同任务之间的底层表示(例如,特征、权重等),实现知识的泛化、共享和迁移。
核心问题 3:如何生成中间Prompt
短期学习(Fuel Short Learning,FSL):采用元学习、数据增强、预训练模型等策略,从有限的样本中学习有效的知识。
即 Auto GPT 根据设定的目标和任务以及存储在数据库中的数据(历史),不断为 GPT-4 生成合适的提示。
核心问题 4:评估任务达成效果
元学习(Meta-learning,ML) :让模型学会自我学习,以适应不断变化的新任务、新情况。
即AutoGPT通过自我评估和改进,从而实现更复杂和多步骤的任务,降低对人类提示的依赖。
完全自主的智能体
AutoGPT 遵循thoughts、reasoning、plan和criticism的过程,给出一个有条理的、可实施的行动方案,并请求进行行动。
安装部署
AutoGPT 支持直接源码安装,也支持Docker虚拟化,推荐后者,因为可能涉及到文件系统命令,丢失或修改重要文件,影响宿主系统稳定性。
步骤
- 安装Docker & Docker Compose以支持docker虚拟化,桌面版地址
- 创建Open API Key,并配置 .env
- 创建
docker-compose.yaml
配置文件 - 启动
docker-compose run --rm auto-gpt
AutoGPT 测试 —— NVIDIA投资报告
设定角色role:一个用于分析上市公司的AI
拆分目标(Goal):
- 查询NVIDIA公司最新的财务数据。
- 查询关于NVIDIA公司的最新投资报告。
- 综台以上信息,对于是否应该买入NVIDIA给出一个可行的投资建议。
- 将报告用中文输出为txt文件。
测试结果
Plugins 插件机制
AutoGPT支持插件机制,以提高扩展能力,如Bing搜索、新闻榜单等。
不够成熟,但潜力无限
AutoGPT当前仍处于实验阶段,也存在诸如成本高昂等固有问题,但是它的潜力无限,是AI发展的未来趋势。
类AutoGPT产品 - AgentGPT
基于AutoGPT的在线智能体,无需进行本地部署,对于使用者来说更加友好。可以自动为任务添加task,并依次解决。
类AutoGPT产品 - BabyAGI
BabyAGI 是人工智能任务管理系统,使用 OpenAI 和 Pinecone API 来创建任务、确定任务的优先级和执行任务,是任务驱动自主代理的精简实现
类AutoGPT产品 - GodMode
类AutoGPT产品 - HuggingGPT
又名JARVIS,微软推出的连接LLM和ML社区的AGI系统,目标是通过一个 ChatGPT 控制所有 AI 模型,自动帮人选择模型,完成 AI 任务。
HuggingGPT 就能帮你自动分析需要哪些 AI 模型,然后直接去调用 HuggingFace 上的相应模型,来帮你执行并完成。
参考
- PPT
- 高质量书签
- 书签管理插件 - Flash Switcher
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