基于改进 YOLOv5 的航空发动机表面缺陷检测模型如何制作？

建立基于改进 YOLOv5 的航空发动机表面缺陷检测模型主要需要以下步骤:

收集航空发动机表面缺陷的数据集。这些数据可以包括训练图像和标签数据，其中标签数据包含了航空发动机表面缺陷的位置信息。
利用 YOLOv5 框架训练模型。这可以通过使用 YOLOv5 的训练代码和数据集来实现。
对模型进行改进。这可以包括尝试不同的架构、调整超参数或使用数据增强等方法。
评估模型的性能。这可以使用测试数据集来实现，并使用指标如精确度、召回率和 F1 得分来评估模型的性能。
使用模型进行预测。在实际应用中，可以使用训练好的模型来检测航空发动机表面上的缺陷。

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