数据库内数据的版本控制
版本控制的设计是数据库内设计的一种常见设计方案，使用时，首先，要对数据库中的表新增一条版本号字段。
版本字段内数据的设计，一般采用两种方式，一种是使用一条自增的数据，每新增一条数据， 版本号就会加一；另一种是使用生效时间和失效时间，生效时间是本条数据的创建时间，失效时间设置成一个无限远的时间，常设置成“ 9999/12/31 23:59:59”，进行区间限定。
设置版本号的作用主要有两个，一个是可以保留历史数据，另一个就是可以有效的解决并发编辑操作。如：A和B两个人同时对一条数据进行修改，两者拿到的数据都是版本1，A先修改数据完成，进行提交，在提交数据前，会先查看了下数据当前版本为1，自己则在此基础上，更替为2，修改成功。接着，B也修改数据完成，在提交数据前，也会进行一次查询，查看了下当前数据版本为2，与自己拿到的数据不符，所以B修改数据失败。只有B重新刷新，获取到新的版本2的数据后，才可以进行修改。这对于并发编辑修改数据时间过长的操作，是非常有必要的。
上面的增加自增版本号方法和设置生效失效时间区间方案，虽然都能有效解决历史记录和并发修改问题，但是，每次在修改数据时，数据的主键都会变动新增，主键的变动使得关联的对象完全变动，所以需要使用一个标识，从而明确变动前后的数据是同一个对象。所以我们引入一个新的字段，即业务主键。
数据库内的主键，就是数据库内一行数据的唯一标识。而主键有分为两种：
（1）业务主键：采用业务数据中的某个唯一字段作为主键，如：公司内部的员工号，车辆管理的车牌号，人员档案的身份证号。业务主键即使独立开来，也仍然具有意义。但是这种主键会有比较大的变动可能性，如数据升级、人员调动等，将给数据的维护带来较大困难，并且，并不能真正意义上保证主键唯一性，如当前身份证由于各种原因，还是有极小概率的重复。所以常不建议直接使用其作为数据主键。
（2）逻辑主键：不采用任何数据作为主键，而是采用一个没有意义的数值作为主键。常见的两种方式为主键自增和UUID随机生成主键，主键自增的优势在于生成主键的速度较快，大约比UUID快30倍左右，但主键自增会面临合表时的主键冲突问题，这个是UUID的优势。
则在逻辑主键基础上，引入业务主键，其使用情形如下：
| （逻辑）主键id | 用户名 | 年龄 | 员工号（业务主键id） | 版本号 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | jack | 16 | 1 | 1 |
| 2 | jack | 17 | 1 | 2 |
上表中，jack的员工号为1，这是其业务主键，修改前后，该数据是不会发生变化的，原数据为第一条，修改后新增第二条，虽然逻辑主键自增了，但是可以通过员工号（业务主键）确定该数据的唯一归属对象。
而对于获取数据库表中的最新版本的数据，可以采用如下sql语句进行获取：
select 要查询的字段名 from 表名 as a where 版本号字段 = (select max(b.版本号字段) from 表名 as b where a.业务主键id = b.业务主键id);
如user数据表：
select * from user as a where vb=(select max(b.vb) from user as b where a.number = b.number);
这样就可以获得全部都是最新版本的数据表。
还需要说明的一点是，例如本例的情况下，如果有关联本表的其他表，利用业务主键id，作为其他表的外键，可以在只修改本表时，不影响其他表的数据。
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