linux性能优化perf
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perf stat 对全局性能进程统计
perf top 显示最多的函数或指令
perf record 精确到函数
火焰图FlameGraph
perf是Linux性能分析工具
perf工具学习链接
perf stat 对全局性能进程统计
(base) root@ubuntu:/home/wy# perf stat ls
anaconda3 Desktop Documents Downloads examples.desktop misc Music network Pictures process Public PycharmProjects qt_code snap Templates video1.avi Videos visual-studio-code vm_testPerformance counter stats for 'ls':0.68 msec task-clock # 0.142 CPUs utilized 1 context-switches # 0.001 M/sec 0 cpu-migrations # 0.000 K/sec 97 page-faults # 0.143 M/sec <not supported> cycles <not supported> instructions <not supported> branches <not supported> branch-misses 0.004774876 seconds time elapsed0.000957000 seconds user0.000000000 seconds sys
- task-clock:任务占用的CPU时间
- context-switches:上下文切换次数
- cpu-migrations:CPU迁移次数
- page-faults:缺页异常的次数
- cycles:消耗CPU周期数
- instructions:执行指令数
- branches:遇到的分支指令数量
- branches-misses:预测错误的分支指令数
perf top 显示最多的函数或指令
perf top主要用于实时分析每个函数在某个性能事件上的热度，能够快速定位函数（应用程序函数、模块函数、内核函数）
- 第一列：符号引发的性能事件的比例，默认情况占用CPU周期比例
- 第二列：符号引发的BSO，可以是内核，动态链接库、模块、应用程序；
- 第三列：BSO的类型，（. 符号属于用户态的ELF文件，k符号属于内核或模块）
- 第四列：有些符号不能解析为函数名，只用地址表示
perf record 精确到函数
perf record -a -g ./test2选项
- -a 获取所有CPU事件
- -p 获取指定PID进程事件
- -o 指定获取保存数据的文件名称
- -g 函数调用功能图
sudo perf report -i perf.data > perf.txt函数调用情况，CPU大部分花在 test2 for_loop函数上
# To display the perf.data header info, please use --header/--header-only options.
#
#
# Total Lost Samples: 0
#
# Samples: 52K of event 'cpu-clock:pppH'
# Event count (approx.): 13062750000
#
# Children Self Command Shared Object Symbol
# ........ ........ ....... ................. ..............................................
#100.00% 1.70% test2 test2 [.] for_loop| |--98.30%--for_loop| | | |--50.78%--__cos_fma| | | | | |--41.69%--do_sincos_1 (inlined)| | | | | | | |--13.04%--do_cos (inlined)| | | | | | | |--11.27%--do_sin (inlined)| | | | | | | |--4.19%--__copysign (inlined)| | | | | | | |--1.13%--sloww1 (inlined)| | | | | | | | | --0.83%--do_sin_slow (inlined)| | | | | | | --0.76%--sloww2 (inlined)| | | | | |--2.28%--libc_feholdsetround_sse_ctx (inlined)| | | | | --1.24%--reduce_sincos_1 (inlined)| | | |--46.72%--__sin_fma| | | | | |--36.81%--do_sincos_1 (inlined)| | | | | | | |--12.48%--do_cos (inlined)| | | | | | | |--11.13%--do_sin (inlined)| | | | | | | |--3.17%--__copysign (inlined)| | | | | | | --0.55%--sloww1 (inlined)| | | | | |--2.00%--reduce_sincos_1 (inlined)| | | | | --1.59%--libc_feholdsetround_sse_ctx (inlined)| | | --0.56%--sin@plt| --1.70%--_start__libc_start_mainmain| --1.41%--loop_bigfor_loop
火焰图FlameGraph
用于展示 CPU 的调用栈
需要下载FlameGraph, 并需要perf.data文件
#生成折叠后的调用栈
perf script -i perf.data &> perf.unfold#生成火焰图
./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded#生成SVG图
./FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded >perf.svg
纵向表示调用栈的深度，横向表示消耗的时间. 一个格子的越大越说明其可能是瓶颈，颜色则没有含义。
Linux perf Examples
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