损失函数-最小二乘法推导

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损失函数
误差

损失函数

损失函数（Loss Function）：是定义在单个样本上的，指一个样本的偏差，度量模型一次预测的好坏。

误差

真实值和与测试值之间肯定要存在差异的（用ε来表示误差）

y(i)^{(i)}(i)：真实值
θT^{T}T：特征权重
x(i)^{(i)}(i)：特征的值
ε(i)^{(i)}(i)：误差

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