花了三个小时,查找了网上七零八落的解决方法,现在做如下总结:

  1. 首先打开终端,输入下面的代码对pip进行升级
python3 -m pip install –upgrade pip
  1. 升级结束后设置pip清华大学的镜像加速:
    第一步输入:pip install pip -U
    第二步输入:pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  2. 设置完毕之后就可以开始高速安装各种包
    代码如下:
    Numpy:python3 -m pip install numpy
    Pandas:python3 -m pip install pandas
    Matplotlib:python3 -m pip install matplotlib
    Seaborn:python3 -m pip install seaborn
    Statsmodels:python3 -m pip install statsmodels
    Scikit Learn(sklearn):python3 -m pip install sklearn
    Scipy:python3 -m pip install scipy
    SymPy:python3 -m pip install sympy


运行不报错太爽了!!!!!

参考如下两个人的回答:
https://blog.csdn.net/xijiao_jiao/article/details/81292510
https://blog.csdn.net/weixin_43630413/article/details/103480246

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