GEE：快速下载NO2、O3、SO2、 HCHO、CH4、CO和气溶胶数据（Sentinel-5P数据集）

Sentinel-5P数据集： Sentinel-5P是欧空局（Europe Space Agency, ESA）于2017年10月13日发射的一颗全球大气污染监测卫星。卫星搭载了对流层观测仪（Tropospheric Monitoring Instrument，TROPOMI），可以有效的观测全球各地大气中痕量气体组分，包括NO2、O3、SO2、 HCHO、CH4、CO和气溶胶等重要的与人类活动密切相关的指标，加强了对气溶胶和云的观测。
光谱仪：TROPOMI ，是目前世界上技术最先进、空间分辨率最高的大气监测光谱仪。成像幅宽达2600km，每日覆盖全球各地，成像分辨率达7km×3.5km。ESA提供了L1B和L2两种级别的数据下载。
备注： 该数据集可以下载逐日/逐月/逐年的数据，具体处理方法可以参考我的其他博客文章。

一氧化碳（CO）数据：

2019年一氧化碳（CO）年度均值影像，代码:

//先导入你的研究区矢量，再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CO').select('CO_column_number_density').filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');var band_viz = {min: 0,max: 0.05,palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P CO');
Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);

二氧化氮（NO2）：

二氧化氮（NO2）代码：

//先导入你的研究区矢量，再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2').select('NO2_column_number_density').filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');var band_viz = {min: 0,max: 0.0002,palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P N02');
Map.setCenter(65.27, 24.11, 4);

二氧化硫（SO2）：

二氧化硫（SO2）数据下载：

//先导入你的研究区矢量，再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2').select('SO2_column_number_density').filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');var band_viz = {min: 0.0,max: 0.0005,palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P SO2');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);

臭氧（O3）：

臭氧（O3）数据下载：

//先导入你的研究区矢量，再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3').select('O3_column_number_density').filterDate('2019-06-01', '2019-06-05');var band_viz = {min: 0.12,max: 0.15,palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P O3');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);

甲醛（HCHO）：

甲醛（HCHO）下载代码：

//先导入你的研究区矢量，再运行就行
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_HCHO').select('tropospheric_HCHO_column_number_density').filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');var band_viz = {min: 0.0,max: 0.0003,palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};Map.addLayer(collection.mean().clip(table), band_viz, 'S5P HCHO');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);

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