mysql routeros_转-RouterOS流量控制方案

本文转自http://www.mikrotik.com.cn/newshow.aspx?ID=91

RouterOS 的 PCQ + HTB 的动态流控与游戏优先，通过 Mangle 标记数据和 queue tree 的

HTB控制，完全抛弃simple queue限速。

Simple Queue的缺点

规则越多，处理的数据越多，CPU消耗越大

规则越多，后面的规则获取带宽的几率越小

如果有1000条Simple queue规则，那必须判断查询999条规则(必要时减少queue数量)

RouterOS的运用与行业环境

设计思路

行业常规

动态分配流控

采用动态方式进行带宽分配，单个用户可以获得最大带宽，用户数增加后自动平分

单机固定限速，不能动态流控，人数多了网速变慢，人少时带宽无法有效分配

HTB游戏优先

在PCQ的动态流控基础上，为游戏预留带宽，通过策略优化游戏端口，并优先处理。

很难区分游戏端口，不能完全实现游戏优先处理

动态流量根据网络带宽进行分配，根据在线用户变化动态分配带宽，下面一个12M总带宽的网络，PCQ-rate设置为4M和未设置(即设置为0)情况下的带宽分配：

这里我们有一个实际环境，我们需要实现对带宽的动态分配；电信带宽为6M，网通带宽为12M；

配置步骤：

在 ip firewall mangle 标记上下行数据流

进入 queue type 定义单机带宽

在 queue tree 定义总带宽和流量控制规则

步骤1：在 Mangle

标记上下行的标记：

步骤2：在

Queue Type 里按照200台主机的数量，定义 PCQ 规则：

步骤3：建立

Queue Tree 规则，记住保留一定带宽为缓冲

HTB 游戏优先

通过HTB为游戏预留带宽，保证在下载和视频情况下，游戏照样流畅：

HTB+PCQ 组合实现

步骤1：在原有的动态的PCQ流控规则上进行改进，首先导入游戏端口，建立新的gamesdown链表，将游戏与其他数据区分出来

通过将指定的数据转移到游戏链表进行过滤和数据包处理：

假设电信带宽是11M，预留2M为缓冲带宽，最大带宽为9M，电信线路下行的HTB设置，游戏优先级为1最高，其他下行数据为8最低；这里游戏只分配了3M最大带宽，最低保证2M，对于游戏带宽较小不需要那么大；其他下行数据最低保证6M。

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