游戏数据运营--1. 怎样做好游戏数据分析

写在前面

下面的这几点全都算是面试的套话, 干货面试经, 对于跨行业做游戏数据运营的数据分析师真心建议先拿出大把时间去了解自己心仪公司的游戏, 从玩家的角度倒推出一份数据分析的demo, 这样面试起来会更有底气, 愿我们都能有心仪的工作。

主动熟悉业务

熟悉游戏产品的制作流程、系统架构、基本运营思路
熟悉游戏玩家的基本游戏行为、玩家的情感诉求
从同事中获取信息:
3.1. 策划人员: 游戏的设计理念
3.2. 运营人员:游戏的版本迭代点, 版本的计划
3.3. 产品人员:竞品信息 , 游戏业务背景
3.4. 自己主动去玩多玩主动地了解业务

数据与业务是相辅相成的
如果数据不了解业务,那么数据只停留在数据解读的层面, 不会有判断决策进而影响业务的意义;相反, 如果数据足够了解业务, 就能够更加针对性的得到结论和给出建议, 才会使数据工作本身更充满意义。

撰写报告的关键点

严谨的分析思路----符合业务逻辑, 顺应玩家自然行为
有价值的数据资料---- 业务人员认同的数据, 数据来源保证准确可靠
写结论的时候体现出逻辑的严谨, 保证结论有说服力
必要的加分亮点:
4.1 从一段时间周期的趋势中得出预测数据的信息
4.2 从问题点中引申出解决方案
4.3 从数据出发结合统计学知识, 给出具有指导价值的分析建议
数据分析人员必备技能:
数据敏感性 , 逻辑思维力, 归纳总结能力, 批判性思维, 交流沟通能力, 管理者思维

从数据出发, 以数据价值为导向, 放眼全局, 立足业务, 善于沟通, 严谨细心。

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